تسبب الضبط الدقيق التقليدي للتعزيز في نتائج متقطعة وغير مستقرة. باستخدام ProRLv2، قمت بتطبيق جداول تعزيز مطولة، وتقييد خسارة عبر المجالات، ومناطق ثقة KL، وتطبيع عالمي - مما يضمن تحسينات مستمرة وذات دقة عالية في التفكير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
HalfBuddhaMoney
· 08-19 21:20
هذا النموذج RL واضح
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-5854de8b
· 08-19 21:12
حتى لا يعرف كيفية ضبط المعلمات يجرؤ على الاستعراض
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletManager
· 08-19 21:09
تحسين الخوارزمية يشبه البيانات داخل السلسلة، من الضروري التحكم في الاستقرار.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainDecoder
· 08-19 21:07
تصميم فترة KL هذه يبدو متسرعًا قليلاً... وفقًا لبيانات Nature 2022، يُنصح بتوسيع مساحة العينة
تسبب الضبط الدقيق التقليدي للتعزيز في نتائج متقطعة وغير مستقرة. باستخدام ProRLv2، قمت بتطبيق جداول تعزيز مطولة، وتقييد خسارة عبر المجالات، ومناطق ثقة KL، وتطبيع عالمي - مما يضمن تحسينات مستمرة وذات دقة عالية في التفكير.
استكشاف هذه الحدود الجديدة