DePAI — nueva tendencia en la economía de las máquinas
En enero de 2025, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, esbozó la siguiente etapa en la evolución de la inteligencia artificial. Según el jefe de la compañía, debería ser una IA física (Physical IA, PAI) es un "cerebro" global para robots y dispositivos autónomos que permite a las máquinas navegar en el mundo real.
La idea fue acogida por representantes de la industria blockchain, quienes propusieron su versión descentralizada. Ya en febrero, la plataforma analítica Messari presentó un informe sobre una nueva forma de interacción entre personas, máquinas y Web3 — DePAI. La idea de una infraestructura basada en DePIN y un stack para el desarrollo de la futura "economía de robots" inspiró al criptoinfluencer Miles Deutscher. En abril, él llamó a DePAI "la mayor tendencia en criptomonedas para los próximos dos años".
En el nuevo material de ForkLog se habla de las posibilidades de DePAI en la construcción de un futuro equilibrado para las personas y las máquinas.
IA Física de Nvidia
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció en el CES 2025 la creación de Cosmos, una plataforma para el desarrollo de modelos básicos mundiales (World Foundation Models, WFM), que tiene como objetivo revolucionar la construcción de sistemas de IA física (PAI): robots y vehículos autónomos.
Cosmos utiliza WFM para modelar condiciones del mundo real, permitiendo probar sistemas de IA. Un espacio controlado para pruebas reduce costos y acelera el proceso de desarrollo.
forklogAI/5568
Huang destacó el carácter abierto de la plataforma Cosmos, cuyo código fuente está disponible en GitHub.
«Esperamos sinceramente que la apertura de Cosmos le dé al mundo de la robótica y la IA industrial lo mismo que Llama 3 hizo por la IA industrial», añadió.
Según Nvidia, PAI permite a los sistemas autónomos, como robots, vehículos autónomos y espacios inteligentes, percibir, comprender y llevar a cabo acciones complejas en el mundo real.
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT y Llama son capaces de generar lenguaje humano y conceptos abstractos, pero están limitados en la comprensión de las leyes del mundo físico. PAI puede complementar sus capacidades al enseñar orientación en el espacio.
Los datos 3D para la IA se generan mediante simulaciones de alta precisión, que actúan como fuente de datos y, al mismo tiempo, como entorno de aprendizaje. El proceso comienza con la creación de un gemelo digital del espacio, por ejemplo, una fábrica, añadiendo sensores y robots. Mientras los sensores registran la dinámica de los cuerpos sólidos (movimiento y colisiones) o la interacción de la luz con el entorno, se modelan escenarios reales en la copia virtual.
PAI abre nuevas oportunidades para transformar muchas industrias. En la robótica, tal concepto puede mejorar una serie de características de las unidades para su uso en diversos productos:
robots móviles autónomos. Con la ayuda de datos de sensores integrados, las máquinas pueden orientarse en condiciones complejas y evitar colisiones en los almacenes;
manipuladores en la cinta transportadora. Ajuste de la fuerza de agarre y la posición según las coordenadas del objeto, lo que demuestra la motricidad adaptativa;
robots quirúrgicos. Se entrenan para realizar tareas complejas para las máquinas, como enhebrar una aguja y suturar;
robots humanoides de propósito general. Necesitan tanto de la motricidad gruesa como de la fina. Deben percibir, comprender e interactuar con el mundo real independientemente de la tarea establecida.
El modelo PAI recibe recompensas por completar con éxito las acciones requeridas, gracias a lo cual se perfecciona gradualmente. Con el tiempo, las máquinas desarrollan habilidades complejas, incluyendo movimientos motores precisos, necesarios para aplicaciones reales: empaquetado cuidadoso de cajas, ayuda en el ensamblaje de vehículos o navegación en el espacio.
DePAI — Web3-stack para robots inteligentes
La idea de PAI fue adoptada por la comunidad cripto, proponiendo blockchain como un medio para combatir la centralización de la IA. El analista de Messari, Dylan Bain, añadió un prefijo descentralizado a la abreviatura en su informe de febrero.
Posee tus robots.
Decentralized Physical AI (DePAI) ofrece una alternativa al control centralizado de robots y la infraestructura de Physical AI.
Desde la recopilación de datos del mundo real hasta los Agentes AI Físicos que operan robots desplegados por DePIN, DePAI está bien encaminado.@MessariCrypto 🧵 pic.twitter.com/ukskuYIG75
— Dylan Bane (@dylangbane) 11 de febrero de 2025
El nuevo acrónimo es: DePAI — redes descentralizadas de inteligencia artificial física.
DePAI se encuentra en la intersección de la IA, la robótica y Web3. Puede convertirse en uno de los motores de la economía del futuro, donde la automatización debe equilibrarse con las necesidades reales de la humanidad.
Lo que comenzó como IA generativa para la creación de contenido, hoy se convierte en agentes autónomos capaces de tomar decisiones por sí mismos. El siguiente paso es dotarlos de "cuerpos" eficientes.
En el mapa DePAI de Messari, hay seis grupos principales por área de actividad.
! DePAI Paisaje. Datos: Los proyectos de Messari.DePIN como la red geodésica GEODNET o la alternativa de Google Maps Hivemapper se integran naturalmente en la nueva pila DePAI. Los productos de estas nuevas empresas pueden convertirse en los oídos y los ojos de los robots en el mundo y el tiempo reales, actuando como una capa de recopilación de datos para ellos.
La startup WeatherXM motiva a los usuarios a instalar estaciones meteorológicas personales y cargar datos climáticos a cambio de tokens. Estos datos pueden ser utilizados por dispositivos en DePAI. Por ejemplo, los sistemas integrados en casas inteligentes basados en el clima actual pueden regular automáticamente la ventilación o la temperatura en las habitaciones.
En la categoría de robótica, la startup Frodobots utiliza DePIN para desplegar robots de entrega "de acera" de bajo costo en todo el mundo. Los datos utilizados corrigen la complejidad de las decisiones humanas al navegar en condiciones reales. Los jugadores pueden practicar el control de máquinas en un formato accesible.
Control remoto de robots repartidores en formato de juego. Datos: Frodobots. A esta lista se debe agregar la empresa que se encarga de crear copias digitales de robots físicos en la blockchain de Polkadot — Robonomics Network. Está investigando la posibilidad de conectar el sistema operativo de los robots y dispositivos IoT con la blockchain para la publicación de tareas y la transmisión de servicios a través de contratos inteligentes.
Las plataformas de blockchain que se centran en DePIN, como Peaq e IoTeX, se ocupan de construir redes de coordinación de máquinas. Su arquitectura de alta velocidad permite un gran número de transacciones paralelas, necesarias para DePAI.
El protocolo de transmisión de datos Posemesh de Auki se centra en la creación de una red global de inteligencia espacial. Debe garantizar la privacidad y facilitar la creación de un mapa virtual para robots. Sus funciones no se limitan a la logística y también se utilizan para el autoaprendizaje de IA en un entorno de simulación.
En la categoría de DAOs de inversión — Xmaquina. El proyecto se centra en crear una estructura para la propiedad colectiva, gestión y desarrollo de costosos robots de IA. La organización permite a las comunidades e inversores financiar y desarrollar tecnologías conjuntamente, distribuyendo equitativamente los beneficios.
Interfaz del sitio web Xmaquina. Datos: Xmaquina. En la economía global de máquinas, DePAI hipotéticamente devolverá el poder a las personas, que actualmente pertenece a las corporaciones. Es importante que los usuarios sepan quién posee las tecnologías, qué fabricante determina los estándares de interacción y quién obtendrá las ganancias al final.
DePAI en la economía futura de las máquinas
El 14 de abril de 2025, el conocido criptoanalista Miles Deutscher nombró a DePAI como una de las tendencias más grandes en la industria.
Nueva frase a tener en cuenta: DePAI.
Será una de las mayores tendencias en criptomonedas en los próximos 1-2 años.
Representa "Stack de Infraestructura de IA Física Descentralizada":
• Agentes de IA
• Robótica en cadena
• Datos de crowdsourcing
• Computación incentivada
Publicaré mis elecciones principales pronto. pic.twitter.com/JTioqfwJYz
— Miles Deutscher (@milesdeutscher) 14 de abril de 2025
La imagen adjunta al post ilustra la complejidad de las relaciones dentro de la pila DePAI. La dinámica, reflejada en los vectores, muestra el objetivo de las acciones realizadas entre los participantes de la infraestructura.
El equipo de blockchain de Peaq, que participa activamente en el desarrollo de DePAI, destaca siete componentes necesarios para cada sistema autónomo:
hardware. Robots that allow AI models to interact with the physical world;
software. Agentes de IA - la mente de las máquinas;
agregación y distribución de datos para el aprendizaje y la evolución de PAI;
inteligencia espacial. Comprensión e interacciones de los robots con el entorno;
Redes DePIN. Provisión de recursos para almacenamiento, computación y alimentación de sistemas;
capa de la economía de las máquinas. Une todos los elementos a través de protocolos especializados de interacción entre redes DePIN, IA y robots;
DAO. Permitiendo a las personas, comunidades y empresas poseer, gestionar y obtener ingresos en igualdad de condiciones.
Si la mayoría de los puntos han sido encontrados o al menos escuchados por un usuario promedio de Web3, la futura economía de las máquinas requiere aclaraciones. Al unir todas las tecnologías criptográficas avanzadas, el modelo puede traer los siguientes cambios positivos:
asegurar un sistema de motivación, estimulando a los robots a actuar en interés de la humanidad, basándose en las decisiones tomadas por las personas;
apoyar la gobernanza global y un modelo de participación abierta, permitiendo que todos — y no solo las corporaciones — sean parte de la economía;
servir como una plataforma comercial global;
establecer estándares y protocolos de interacción entre robots autónomos;
abrir el camino hacia sistemas descentralizados de distribución de riqueza;
proporcionar la infraestructura transaccional y de aplicación que permite crear y conectar aplicaciones descentralizadas y máquinas.
El lado oscuro de la utopía
Como todas las nuevas tecnologías, DePAI enfrenta serios desafíos que deben resolverse antes de la adopción masiva. Los principales problemas son:
privacidad y cumplimiento de la legislación. El uso de datos reales ( de personas, voces ) conlleva riesgos de violación de las normas locales de regulación legal. Incluso con ZKP, se necesitan estándares claros de anonimización y políticas de uso de datos;
seguridad de la red y dispositivos. Los ciberataques pueden provocar daños físicos a través de comandos maliciosos. Se necesita protección de contratos inteligentes, cifrado, sistemas de seguridad integrados en robots;
estandarización y compatibilidad. Los dispositivos utilizan diferentes protocolos; es necesaria una unificación a nivel de hardware y software;
escalabilidad e infraestructura. Se requiere alta capacidad de procesamiento, una blockchain confiable y una infraestructura física (almacenamiento, estaciones de carga);
gestión y responsabilidad. DAO puede poseer robots, pero el mantenimiento técnico requiere equipos centralizados. No hay claridad sobre cómo distribuir la responsabilidad en caso de incidentes o daños.
La imagen presentada de una economía futura de máquinas con un final beneficioso para las personas sin duda atrae y satisface esperanzas, pero si gigantes de la robótica como Tesla y otras corporaciones serán parte de ello es una gran pregunta.
Web3 con fundamentos de blockchain, probablemente, es la mejor solución hasta hoy para implementar IA descentralizada. A su vez, el stack DePAI define claramente los beneficios para todas las partes del futuro progreso, pero quién se convierta en participante lo dirá el tiempo.
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DePAI — nueva tendencia en la economía de las máquinas
DePAI — nueva tendencia en la economía de las máquinas
En enero de 2025, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, esbozó la siguiente etapa en la evolución de la inteligencia artificial. Según el jefe de la compañía, debería ser una IA física (Physical IA, PAI) es un "cerebro" global para robots y dispositivos autónomos que permite a las máquinas navegar en el mundo real.
La idea fue acogida por representantes de la industria blockchain, quienes propusieron su versión descentralizada. Ya en febrero, la plataforma analítica Messari presentó un informe sobre una nueva forma de interacción entre personas, máquinas y Web3 — DePAI. La idea de una infraestructura basada en DePIN y un stack para el desarrollo de la futura "economía de robots" inspiró al criptoinfluencer Miles Deutscher. En abril, él llamó a DePAI "la mayor tendencia en criptomonedas para los próximos dos años".
En el nuevo material de ForkLog se habla de las posibilidades de DePAI en la construcción de un futuro equilibrado para las personas y las máquinas.
IA Física de Nvidia
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció en el CES 2025 la creación de Cosmos, una plataforma para el desarrollo de modelos básicos mundiales (World Foundation Models, WFM), que tiene como objetivo revolucionar la construcción de sistemas de IA física (PAI): robots y vehículos autónomos.
Cosmos utiliza WFM para modelar condiciones del mundo real, permitiendo probar sistemas de IA. Un espacio controlado para pruebas reduce costos y acelera el proceso de desarrollo.
forklogAI/5568
Huang destacó el carácter abierto de la plataforma Cosmos, cuyo código fuente está disponible en GitHub.
Según Nvidia, PAI permite a los sistemas autónomos, como robots, vehículos autónomos y espacios inteligentes, percibir, comprender y llevar a cabo acciones complejas en el mundo real.
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT y Llama son capaces de generar lenguaje humano y conceptos abstractos, pero están limitados en la comprensión de las leyes del mundo físico. PAI puede complementar sus capacidades al enseñar orientación en el espacio.
Los datos 3D para la IA se generan mediante simulaciones de alta precisión, que actúan como fuente de datos y, al mismo tiempo, como entorno de aprendizaje. El proceso comienza con la creación de un gemelo digital del espacio, por ejemplo, una fábrica, añadiendo sensores y robots. Mientras los sensores registran la dinámica de los cuerpos sólidos (movimiento y colisiones) o la interacción de la luz con el entorno, se modelan escenarios reales en la copia virtual.
PAI abre nuevas oportunidades para transformar muchas industrias. En la robótica, tal concepto puede mejorar una serie de características de las unidades para su uso en diversos productos:
El modelo PAI recibe recompensas por completar con éxito las acciones requeridas, gracias a lo cual se perfecciona gradualmente. Con el tiempo, las máquinas desarrollan habilidades complejas, incluyendo movimientos motores precisos, necesarios para aplicaciones reales: empaquetado cuidadoso de cajas, ayuda en el ensamblaje de vehículos o navegación en el espacio.
DePAI — Web3-stack para robots inteligentes
La idea de PAI fue adoptada por la comunidad cripto, proponiendo blockchain como un medio para combatir la centralización de la IA. El analista de Messari, Dylan Bain, añadió un prefijo descentralizado a la abreviatura en su informe de febrero.
El nuevo acrónimo es: DePAI — redes descentralizadas de inteligencia artificial física.
DePAI se encuentra en la intersección de la IA, la robótica y Web3. Puede convertirse en uno de los motores de la economía del futuro, donde la automatización debe equilibrarse con las necesidades reales de la humanidad.
Lo que comenzó como IA generativa para la creación de contenido, hoy se convierte en agentes autónomos capaces de tomar decisiones por sí mismos. El siguiente paso es dotarlos de "cuerpos" eficientes.
En el mapa DePAI de Messari, hay seis grupos principales por área de actividad.
! DePAI Paisaje. Datos: Los proyectos de Messari.DePIN como la red geodésica GEODNET o la alternativa de Google Maps Hivemapper se integran naturalmente en la nueva pila DePAI. Los productos de estas nuevas empresas pueden convertirse en los oídos y los ojos de los robots en el mundo y el tiempo reales, actuando como una capa de recopilación de datos para ellos.
La startup WeatherXM motiva a los usuarios a instalar estaciones meteorológicas personales y cargar datos climáticos a cambio de tokens. Estos datos pueden ser utilizados por dispositivos en DePAI. Por ejemplo, los sistemas integrados en casas inteligentes basados en el clima actual pueden regular automáticamente la ventilación o la temperatura en las habitaciones.
En la categoría de robótica, la startup Frodobots utiliza DePIN para desplegar robots de entrega "de acera" de bajo costo en todo el mundo. Los datos utilizados corrigen la complejidad de las decisiones humanas al navegar en condiciones reales. Los jugadores pueden practicar el control de máquinas en un formato accesible.
Las plataformas de blockchain que se centran en DePIN, como Peaq e IoTeX, se ocupan de construir redes de coordinación de máquinas. Su arquitectura de alta velocidad permite un gran número de transacciones paralelas, necesarias para DePAI.
El protocolo de transmisión de datos Posemesh de Auki se centra en la creación de una red global de inteligencia espacial. Debe garantizar la privacidad y facilitar la creación de un mapa virtual para robots. Sus funciones no se limitan a la logística y también se utilizan para el autoaprendizaje de IA en un entorno de simulación.
En la categoría de DAOs de inversión — Xmaquina. El proyecto se centra en crear una estructura para la propiedad colectiva, gestión y desarrollo de costosos robots de IA. La organización permite a las comunidades e inversores financiar y desarrollar tecnologías conjuntamente, distribuyendo equitativamente los beneficios.
DePAI en la economía futura de las máquinas
El 14 de abril de 2025, el conocido criptoanalista Miles Deutscher nombró a DePAI como una de las tendencias más grandes en la industria.
La imagen adjunta al post ilustra la complejidad de las relaciones dentro de la pila DePAI. La dinámica, reflejada en los vectores, muestra el objetivo de las acciones realizadas entre los participantes de la infraestructura.
El equipo de blockchain de Peaq, que participa activamente en el desarrollo de DePAI, destaca siete componentes necesarios para cada sistema autónomo:
Si la mayoría de los puntos han sido encontrados o al menos escuchados por un usuario promedio de Web3, la futura economía de las máquinas requiere aclaraciones. Al unir todas las tecnologías criptográficas avanzadas, el modelo puede traer los siguientes cambios positivos:
El lado oscuro de la utopía
Como todas las nuevas tecnologías, DePAI enfrenta serios desafíos que deben resolverse antes de la adopción masiva. Los principales problemas son:
La imagen presentada de una economía futura de máquinas con un final beneficioso para las personas sin duda atrae y satisface esperanzas, pero si gigantes de la robótica como Tesla y otras corporaciones serán parte de ello es una gran pregunta.
Web3 con fundamentos de blockchain, probablemente, es la mejor solución hasta hoy para implementar IA descentralizada. A su vez, el stack DePAI define claramente los beneficios para todas las partes del futuro progreso, pero quién se convierta en participante lo dirá el tiempo.