Explorar la fusión de Activos Cripto y la inteligencia artificial: buscando el ajuste del mercado de productos
En el campo de los Activos Cripto, el concepto de adecuación del mercado de productos ( PMF ) también es aplicable. Los proyectos necesitan comprender profundamente la demanda del mercado, en lugar de simplemente acumular tecnología. Los primeros proyectos de encriptación AI estaban a menudo relacionados con la infraestructura física descentralizada ( DePIN ), enfatizando el uso de datos distribuidos para entrenar AI, con el fin de evitar el control por parte de una única entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
En comparación, la aparición del agente AI (Agent) ha traído nuevas posibilidades para el lado de la aplicación. Es más fácil de entender y usar, lo que le da una mejor adaptabilidad al mercado. Desde el proyecto GOAT apoyado por Marc Andreessen, el desarrollo de agentes AI en el campo de los Activos Cripto ha pasado por varias etapas:
Primera etapa: la fiebre de las monedas meme
La inclusividad de los activos cripto de memes proporciona un terreno fértil para los agentes de IA. GOAT, como el primer activo cripto de memes generado a partir de diálogos de IA, ha marcado un hito. Posteriormente, surgieron numerosos proyectos con conceptos similares, pero la mayoría de sus funciones se limitan a la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones prácticas.
Segunda Etapa: Exploración de Aplicaciones
Gradualmente, la gente se dio cuenta de que los agentes de IA no solo podían realizar interacciones sociales simples, sino que también podían extenderse a escenarios más valiosos. Esto incluye servicios como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, que se adaptan mejor a las necesidades de los usuarios de Activos Cripto. En esta etapa, los agentes de IA y las monedas meme comenzaron a tomar caminos diferentes, formando una pista independiente.
Es importante mencionar que la plataforma de emisión también juega un papel crucial en esta etapa. Una plataforma de emisión de calidad puede generar un efecto riqueza positivo, atrayendo a los usuarios a seguir interesados y a comprar los tokens que emite.
Tercera etapa: buscar colaboración
Con la riqueza de las funciones de agentes de IA, los proyectos comienzan a explorar posibilidades de colaboración, dedicándose a establecer un ecosistema más robusto. El enfoque de esta etapa es mejorar la interoperabilidad y expandir la red ecológica, por ejemplo, integrándose con protocolos DeFi o proyectos NFT para lograr herramientas más inteligentes.
Para lograr una colaboración eficiente, se vuelve crucial establecer un marco estandarizado. Estos marcos proporcionan a los desarrolladores componentes y herramientas predefinidos, simplificando el proceso de desarrollo de complejos agentes de IA.
Cuarta Etapa: Gestión de Fondos
Los agentes de IA comienzan a involucrarse en procesos de creación de valor de mayor nivel en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto no solo incluye proporcionar recomendaciones de inversión y generar informes, sino que también abarca tareas complejas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y pronósticos de mercado.
Con la aceleración de la entrada de fondos del financiamiento tradicional en el mercado de Activos Cripto, las ventajas de automatización y alta eficiencia de los agentes de IA se destacan aún más. Especialmente al ejecutar estrategias de arbitraje, reequilibrio de activos y funciones de cobertura de riesgos, los agentes de IA pueden mejorar significativamente la competitividad de los fondos.
Perspectivas Futuras: Reconfigurando la Economía de Agentes
Actualmente, estamos en la cuarta fase, la mayoría de los agentes de encriptación AI aún no se han integrado profundamente en las aplicaciones diarias. La futura quinta fase podría redefinir la relación económica de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
El desarrollo en esta etapa puede compararse con la evolución de la economía de internet, como el nacimiento de las aplicaciones super. Los agentes de IA pueden evolucionar en entradas de aplicaciones super, integrando varias economías de plataformas y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales. En este nuevo ecosistema, los distribuidores, plataformas y proveedores de agentes establecerán una red económica de estrechos vínculos, logrando una distribución descentralizada de beneficios a través del diseño de economía de tokens.
Con los constantes avances en la tecnología de agentes de IA y la expansión de los casos de uso, esperamos ver más innovaciones y avances que impulsen la encriptación y la inteligencia artificial hacia una profunda integración, brindando más valor a los usuarios.
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FalseProfitProphet
· 08-12 11:40
¡Es una buena oportunidad para tomar a la gente por tonta!
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LoneValidator
· 08-12 09:21
Interesante, pero aún hay que tener cuidado con Ser engañados.
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WhaleSurfer
· 08-11 14:14
¿Qué defi qué agente ha salido de nuevo con trucos engañosos?
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OnChainSleuth
· 08-11 13:57
Bajista en IA, hay demasiados jugadores que siguen la tendencia.
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YieldChaser
· 08-11 13:47
La demanda del mercado proviene del Consenso, y listo.
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ProofOfNothing
· 08-11 13:47
No hagas ruido, solo es una contraseña de tráfico.
Los agentes de IA lideran una nueva era de Activos Cripto: la evolución de las monedas meme a la gestión de fondos.
Explorar la fusión de Activos Cripto y la inteligencia artificial: buscando el ajuste del mercado de productos
En el campo de los Activos Cripto, el concepto de adecuación del mercado de productos ( PMF ) también es aplicable. Los proyectos necesitan comprender profundamente la demanda del mercado, en lugar de simplemente acumular tecnología. Los primeros proyectos de encriptación AI estaban a menudo relacionados con la infraestructura física descentralizada ( DePIN ), enfatizando el uso de datos distribuidos para entrenar AI, con el fin de evitar el control por parte de una única entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
En comparación, la aparición del agente AI (Agent) ha traído nuevas posibilidades para el lado de la aplicación. Es más fácil de entender y usar, lo que le da una mejor adaptabilidad al mercado. Desde el proyecto GOAT apoyado por Marc Andreessen, el desarrollo de agentes AI en el campo de los Activos Cripto ha pasado por varias etapas:
Primera etapa: la fiebre de las monedas meme
La inclusividad de los activos cripto de memes proporciona un terreno fértil para los agentes de IA. GOAT, como el primer activo cripto de memes generado a partir de diálogos de IA, ha marcado un hito. Posteriormente, surgieron numerosos proyectos con conceptos similares, pero la mayoría de sus funciones se limitan a la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones prácticas.
Segunda Etapa: Exploración de Aplicaciones
Gradualmente, la gente se dio cuenta de que los agentes de IA no solo podían realizar interacciones sociales simples, sino que también podían extenderse a escenarios más valiosos. Esto incluye servicios como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, que se adaptan mejor a las necesidades de los usuarios de Activos Cripto. En esta etapa, los agentes de IA y las monedas meme comenzaron a tomar caminos diferentes, formando una pista independiente.
Es importante mencionar que la plataforma de emisión también juega un papel crucial en esta etapa. Una plataforma de emisión de calidad puede generar un efecto riqueza positivo, atrayendo a los usuarios a seguir interesados y a comprar los tokens que emite.
Tercera etapa: buscar colaboración
Con la riqueza de las funciones de agentes de IA, los proyectos comienzan a explorar posibilidades de colaboración, dedicándose a establecer un ecosistema más robusto. El enfoque de esta etapa es mejorar la interoperabilidad y expandir la red ecológica, por ejemplo, integrándose con protocolos DeFi o proyectos NFT para lograr herramientas más inteligentes.
Para lograr una colaboración eficiente, se vuelve crucial establecer un marco estandarizado. Estos marcos proporcionan a los desarrolladores componentes y herramientas predefinidos, simplificando el proceso de desarrollo de complejos agentes de IA.
Cuarta Etapa: Gestión de Fondos
Los agentes de IA comienzan a involucrarse en procesos de creación de valor de mayor nivel en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto no solo incluye proporcionar recomendaciones de inversión y generar informes, sino que también abarca tareas complejas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y pronósticos de mercado.
Con la aceleración de la entrada de fondos del financiamiento tradicional en el mercado de Activos Cripto, las ventajas de automatización y alta eficiencia de los agentes de IA se destacan aún más. Especialmente al ejecutar estrategias de arbitraje, reequilibrio de activos y funciones de cobertura de riesgos, los agentes de IA pueden mejorar significativamente la competitividad de los fondos.
Perspectivas Futuras: Reconfigurando la Economía de Agentes
Actualmente, estamos en la cuarta fase, la mayoría de los agentes de encriptación AI aún no se han integrado profundamente en las aplicaciones diarias. La futura quinta fase podría redefinir la relación económica de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
El desarrollo en esta etapa puede compararse con la evolución de la economía de internet, como el nacimiento de las aplicaciones super. Los agentes de IA pueden evolucionar en entradas de aplicaciones super, integrando varias economías de plataformas y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales. En este nuevo ecosistema, los distribuidores, plataformas y proveedores de agentes establecerán una red económica de estrechos vínculos, logrando una distribución descentralizada de beneficios a través del diseño de economía de tokens.
Con los constantes avances en la tecnología de agentes de IA y la expansión de los casos de uso, esperamos ver más innovaciones y avances que impulsen la encriptación y la inteligencia artificial hacia una profunda integración, brindando más valor a los usuarios.