La predicción es clave para el progreso humano. Desde la antigüedad, los seres humanos han dependido de su capacidad de predicción para enfrentar las amenazas y oportunidades en el entorno, como percibir los patrones de actividad de los depredadores, anticipar el momento de aparición de las presas y los cambios estacionales en los alimentos, lo cual es vital para la supervivencia.
Con el paso del tiempo, esta capacidad predictiva se ha ido extendiendo gradualmente al uso de herramientas y la planificación (, como la estimación de la demanda de cultivo de cosechas, sacrificio de carne y almacenamiento ), la previsión de intenciones y emociones en la interacción social, así como el desarrollo en campos como la literatura, la ciencia y las matemáticas. Herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están diseñadas para potenciar aún más la capacidad predictiva humana.
Los mercados de predicción, como una herramienta económica, aprovechan al máximo la capacidad de predicción humana para prever los resultados de eventos económicos, políticos y culturales. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real. Algunas plataformas de predicción atrajeron casi 4,000 millones de dólares en apuestas en el mercado de las elecciones estadounidenses de 2024, y su precisión en las predicciones incluso superó a la de las encuestas de opinión tradicionales, lo que refleja el valor económico de la predicción colectiva.
Esta evolución también se refleja en el comercio de spot y contratos perpetuos. Desde el surgimiento de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global de criptomonedas, hasta plataformas innovadoras recientes que ofrecen servicios de autocustodia y sin verificación de identidad, manteniendo al mismo tiempo una experiencia similar a la de los intercambios centralizados, todo esto refleja esta tendencia.
Con el desarrollo de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando drásticamente, lo que impulsará a la humanidad a entrar en una nueva etapa de evolución.
La evolución de DeFi
DeFi 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar. Su esencia es poner activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
DeFi 2.0 introduce una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos sobre esta base, con el objetivo de coordinar los intereses entre los diferentes actores en el protocolo y dar lugar a la aparición de nuevos mercados que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
DeFi 3.0 introduce la inteligencia artificial en el campo de DeFi, conocido como DeFAI o AiFi. Integra modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos DeFi, mejorando fundamentalmente el rendimiento del producto, desde el soporte al cliente simple hasta sistemas multi-agente complejos.
Desarrollo del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han existido desde la década de 2000 y han sido utilizados por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos básicos. La precisión a corto plazo de las primeras predicciones de acciones alcanzó entre el 50% y el 60%, pero se vio limitada por el sobreajuste y la falta de datos.
Luego, el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos permitió que los modelos manejaran conjuntos de datos más grandes, logrando predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, los modelos Transformer y la inteligencia artificial multimodal han integrado fuentes de datos más diversas, como emociones de redes sociales, transacciones de blockchain, datos de oráculos, noticias en tiempo real y pronósticos de crowdsourcing. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% al 90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
A medida que estos modelos continúan mejorando, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas DeFi ha aumentado significativamente. Actualmente, nos encontramos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y algunos participantes del mercado están combinando sistemas de IA/aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
Fusión de DeFi con sistemas de IA/ML
Algunas redes de modelos de predicción descentralizados ya han logrado una amplia integración con protocolos DeFi y equipos de agentes de IA, otorgándoles capacidad de predicción, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Se dice que su tasa de precisión en la predicción de precios de criptomonedas a corto plazo es de aproximadamente el 80%.
Las principales aplicaciones incluyen:
Bóveda impulsada por IA basada en USDC, utilizando técnicas de inferencia para maximizar los rendimientos comerciales
AI LP Tesorería, utilizando datos de precios predictivos, coloca mejor la liquidez antes de las fluctuaciones de precios, evitando pérdidas impermanentes.
Colaborar con múltiples equipos para apoyar las estrategias de negociación y ejecución de agentes de IA.
Los mecanismos de distribución de incentivos de algunas plataformas ayudan a las startups a compensar los costos de desarrollo. Los equipos utilizan estas plataformas para iniciar la investigación y el desarrollo de productos, externalizando gran parte del trabajo de desarrollo a los mineros. Dado que los modelos de aprendizaje automático y los sistemas de predicción son algunas de las tareas más fáciles de cuantificar, este se ha convertido en un área focal de interés para muchas subredes.
Algunos desarrollos notables incluyen:
La próxima bóveda DeFi asignará automáticamente los depósitos de los usuarios a eventos/mercados de alta credibilidad para realizar apuestas.
Las señales de predicción en fútbol/fútbol inglés continúan mejorando, ciertas estrategias de apuestas han generado un retorno de inversión significativo.
Modelo de predicción de volatilidad altamente versátil, que se puede utilizar para predecir la probabilidad de liquidación, el tiempo de supervivencia de posiciones perpetuas, establecer rangos de LP y otros escenarios.
Estos sistemas han mostrado una mejora significativa en comparación con los modelos tradicionales, lo que ha llamado la atención de muchos ecosistemas L1/L2, que esperan integrarlos en productos DeFi.
Perspectivas futuras
La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando la introducción de más activos físicos en la cadena. Las fuentes de rendimiento de DeFi existentes continuarán optimizándose y serán más accesibles.
Se espera que los mercados de predicción se conviertan en una fuente principal de información, con la IA actuando como creadores de mercado, y los participantes experimentados estimulando aún más la sabiduría colectiva. Las herramientas y modelos se volverán más inteligentes y precisos.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes de Web3, más imparable será toda la tendencia.
En esencia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellos que puedan prever con un poco más de claridad la infraestructura y las aplicaciones futuras, ya sea a través de la inteligencia colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa.
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PretendingSerious
· 08-16 11:28
¿Esta predicción es de un jugador profeta?!
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ShamedApeSeller
· 08-16 07:04
Las predicciones no son tan precisas como la IA, tengo una visión bajista de todo.
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BloodInStreets
· 08-16 07:01
Reducir pérdidas ya no duele. ¿Quién me enseña a predecir cuándo terminará este mercado bajista?
AI impulsado Finanzas descentralizadas 3.0: un nuevo capítulo en la fusión de sistemas de predicción y Web3
Capacidad de predicción y evolución humana
La predicción es clave para el progreso humano. Desde la antigüedad, los seres humanos han dependido de su capacidad de predicción para enfrentar las amenazas y oportunidades en el entorno, como percibir los patrones de actividad de los depredadores, anticipar el momento de aparición de las presas y los cambios estacionales en los alimentos, lo cual es vital para la supervivencia.
Con el paso del tiempo, esta capacidad predictiva se ha ido extendiendo gradualmente al uso de herramientas y la planificación (, como la estimación de la demanda de cultivo de cosechas, sacrificio de carne y almacenamiento ), la previsión de intenciones y emociones en la interacción social, así como el desarrollo en campos como la literatura, la ciencia y las matemáticas. Herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están diseñadas para potenciar aún más la capacidad predictiva humana.
Los mercados de predicción, como una herramienta económica, aprovechan al máximo la capacidad de predicción humana para prever los resultados de eventos económicos, políticos y culturales. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real. Algunas plataformas de predicción atrajeron casi 4,000 millones de dólares en apuestas en el mercado de las elecciones estadounidenses de 2024, y su precisión en las predicciones incluso superó a la de las encuestas de opinión tradicionales, lo que refleja el valor económico de la predicción colectiva.
Esta evolución también se refleja en el comercio de spot y contratos perpetuos. Desde el surgimiento de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global de criptomonedas, hasta plataformas innovadoras recientes que ofrecen servicios de autocustodia y sin verificación de identidad, manteniendo al mismo tiempo una experiencia similar a la de los intercambios centralizados, todo esto refleja esta tendencia.
Con el desarrollo de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando drásticamente, lo que impulsará a la humanidad a entrar en una nueva etapa de evolución.
La evolución de DeFi
DeFi 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar. Su esencia es poner activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
DeFi 2.0 introduce una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos sobre esta base, con el objetivo de coordinar los intereses entre los diferentes actores en el protocolo y dar lugar a la aparición de nuevos mercados que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
DeFi 3.0 introduce la inteligencia artificial en el campo de DeFi, conocido como DeFAI o AiFi. Integra modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos DeFi, mejorando fundamentalmente el rendimiento del producto, desde el soporte al cliente simple hasta sistemas multi-agente complejos.
Desarrollo del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han existido desde la década de 2000 y han sido utilizados por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos básicos. La precisión a corto plazo de las primeras predicciones de acciones alcanzó entre el 50% y el 60%, pero se vio limitada por el sobreajuste y la falta de datos.
Luego, el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos permitió que los modelos manejaran conjuntos de datos más grandes, logrando predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, los modelos Transformer y la inteligencia artificial multimodal han integrado fuentes de datos más diversas, como emociones de redes sociales, transacciones de blockchain, datos de oráculos, noticias en tiempo real y pronósticos de crowdsourcing. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% al 90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
A medida que estos modelos continúan mejorando, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas DeFi ha aumentado significativamente. Actualmente, nos encontramos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y algunos participantes del mercado están combinando sistemas de IA/aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
Fusión de DeFi con sistemas de IA/ML
Algunas redes de modelos de predicción descentralizados ya han logrado una amplia integración con protocolos DeFi y equipos de agentes de IA, otorgándoles capacidad de predicción, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Se dice que su tasa de precisión en la predicción de precios de criptomonedas a corto plazo es de aproximadamente el 80%.
Las principales aplicaciones incluyen:
Los mecanismos de distribución de incentivos de algunas plataformas ayudan a las startups a compensar los costos de desarrollo. Los equipos utilizan estas plataformas para iniciar la investigación y el desarrollo de productos, externalizando gran parte del trabajo de desarrollo a los mineros. Dado que los modelos de aprendizaje automático y los sistemas de predicción son algunas de las tareas más fáciles de cuantificar, este se ha convertido en un área focal de interés para muchas subredes.
Algunos desarrollos notables incluyen:
Estos sistemas han mostrado una mejora significativa en comparación con los modelos tradicionales, lo que ha llamado la atención de muchos ecosistemas L1/L2, que esperan integrarlos en productos DeFi.
Perspectivas futuras
La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando la introducción de más activos físicos en la cadena. Las fuentes de rendimiento de DeFi existentes continuarán optimizándose y serán más accesibles.
Se espera que los mercados de predicción se conviertan en una fuente principal de información, con la IA actuando como creadores de mercado, y los participantes experimentados estimulando aún más la sabiduría colectiva. Las herramientas y modelos se volverán más inteligentes y precisos.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes de Web3, más imparable será toda la tendencia.
En esencia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellos que puedan prever con un poco más de claridad la infraestructura y las aplicaciones futuras, ya sea a través de la inteligencia colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa.