La prévision est la clé du progrès humain. Depuis l'Antiquité, les humains ont compté sur leur capacité à prévoir pour faire face aux menaces et aux opportunités de l'environnement, comme percevoir les habitudes des prédateurs, anticiper le moment d'apparition des proies et les variations saisonnières des aliments, qui sont toutes cruciales pour la survie.
Avec le temps, cette capacité de prédiction s'est progressivement étendue à l'utilisation d'outils et à la planification (, comme l'estimation des besoins en culture des plantes, en abattage de viande et en stockage ), l'anticipation des intentions et des émotions dans les interactions sociales, ainsi que le développement dans des domaines tels que la littérature, les sciences et les mathématiques. Les outils modernes tels que la statistique, l'informatique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont tous été conçus pour renforcer encore la capacité de prédiction des humains.
Les marchés de prévision, en tant qu'outil économique, tirent pleinement parti de la capacité de prévision humaine pour anticiper les résultats des événements économiques, politiques et culturels. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés de prévision obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques, car les participants parient avec de l'argent réel. Certaines plateformes de prévision ont attiré près de 4 milliards de dollars de mises sur le marché des élections américaines de 2024, leur précision de prévision dépassant même celle des sondages d'opinion traditionnels, illustrant la valeur économique de la prévision collective.
Cette évolution se manifeste également dans le commerce des spots et des contrats perpétuels. De l'émergence des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale en cryptomonnaies, à l'apparition récente de certaines plateformes innovantes offrant des services de garde autonome et sans vérification d'identité, tout en conservant une expérience similaire à celle des échanges centralisés, cela reflète cette tendance.
Avec le développement des modèles prédictifs en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, la capacité à prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités s'améliore considérablement, ce qui poussera l'humanité vers une nouvelle étape d'évolution.
L'évolution de DeFi
DeFi 1.0 a introduit les contrats intelligents et les applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transferts, des transactions, des mises, des prêts et du minage de rendement à tout moment et en tout lieu. Essentiellement, il s'agit d'investir des actifs cryptographiques dans des opérations sur la chaîne pour créer de la valeur économique.
DeFi 2.0 introduit, sur cette base, une économie de jetons innovante et des mécanismes de distribution des incitations, visant à coordonner les intérêts entre les différentes parties prenantes du protocole et à donner naissance à de nouveaux marchés émergents offrant des sources de revenus alternatives.
DeFi 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de DeFi, appelée DeFAI ou AiFi. Elle intègre des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les produits DeFi, améliorant fondamentalement les performances des produits, allant du support client simple à des systèmes multi-agents complexes.
Développement des systèmes de prévision
Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000 et ont été utilisés par des fonds spéculatifs pour prédire les prix des actions et des marchandises. Le taux de précision à court terme des premières prévisions boursières atteignait 50 % à 60 %, mais était limité par le surajustement et le manque de données.
L'émergence de l'apprentissage profond et des grandes données a ensuite permis aux modèles de traiter des ensembles de données plus vastes, d'effectuer des prédictions plus précises et d'avoir des applications plus larges.
Au cours des cinq dernières années, les modèles Transformer et l'IA multimodale ont intégré des sources de données plus diversifiées, telles que les émotions des médias sociaux, les transactions blockchain, les données d'oracle, les actualités en temps réel et les prévisions participatives. Cela a permis à certains modèles d'IA d'atteindre une précision de 80 % à 90 % dans la prévision des résultats d'événements et des prix des actifs.
Avec l'amélioration continue de ces modèles, la demande d'intégration des capacités de prédiction dans les systèmes DeFi a considérablement augmenté. Nous en sommes actuellement aux premiers stades de DeFi 3.0, et certains participants du marché commencent à combiner des systèmes d'IA/apprentissage automatique avec des scénarios d'applications Web3.
La fusion de DeFi et des systèmes AI/ML
Certain réseaux de modèles de prédiction décentralisés ont déjà réalisé une large intégration avec des protocoles DeFi et des équipes d'agents IA, leur conférant des capacités de prédiction, principalement axées sur les prévisions de prix des cryptomonnaies. Leur taux de précision des prévisions de prix des cryptomonnaies à court terme serait d'environ 80 %.
Les principales applications comprennent :
Coffre-fort alimenté par l'IA basé sur l'USDC, utilisant des technologies de raisonnement pour maximiser les rendements commerciaux
AI LP coffre, utilisant des données de prix prédictives, place mieux la liquidité avant les fluctuations de prix, évitant ainsi les pertes impermanentes.
Collaborer avec plusieurs équipes pour soutenir les stratégies de trading et l'exécution des agents AI.
Les mécanismes de distribution des incitations sur certaines plateformes aident les startups à compenser les coûts de développement, les équipes utilisant ces plateformes pour lancer la recherche et le développement de produits, externalisant une grande partie du travail de développement aux mineurs. Étant donné que les modèles d'apprentissage automatique et les systèmes de prévision sont l'une des tâches les plus faciles à quantifier, cela est devenu un domaine d'intérêt majeur pour de nombreux sous-réseaux.
Quelques développements notables incluent :
Le coffre-fort DeFi à venir répartira automatiquement les dépôts des utilisateurs sur des événements/marchés de haute confiance pour les paris.
Les signaux de prédiction dans le domaine du football / football britannique continuent de s'améliorer, certaines stratégies de paris ont apporté un retour sur investissement significatif.
Modèle de prévision de volatilité hautement polyvalent, pouvant être utilisé pour prédire la probabilité de liquidation, la durée de survie des positions perpétuelles, définir les plages LP, et bien d'autres scénarios.
Ces systèmes montrent une amélioration significative par rapport aux modèles traditionnels, attirant l'attention de nombreux écosystèmes L1/L2 qui espèrent les intégrer dans des produits DeFi.
Perspectives d'avenir
La quête de rendements plus élevés et de risques plus faibles continuera à pousser davantage d'actifs physiques à être introduits sur la blockchain. Les sources de rendement DeFi existantes continueront à s'optimiser, devenant plus accessibles.
Les marchés de prévision devraient devenir une source d'information majeure, l'IA agissant en tant que teneur de marché, et des participants expérimentés stimulant davantage l'intelligence collective. Les outils et les modèles deviendront plus intelligents et plus précis.
Plus ces systèmes apprennent, plus leur valeur augmente. Plus ils sont compatibles avec d'autres parties du Web3, plus la tendance est irrésistible.
Essentiellement, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, ceux qui peuvent avoir une vision légèrement plus claire des infrastructures et des applications futures, que ce soit par le biais de l'intelligence collective, de données de meilleure qualité ou de modèles plus précis, auront un avantage significatif.
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PretendingSerious
· 08-16 11:28
C'est un joueur prophète, n'est-ce pas ?
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ShamedApeSeller
· 08-16 07:04
Les prévisions ne sont pas aussi précises que l'IA. Baissier sur tout.
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BloodInStreets
· 08-16 07:01
Cut Loss, j'en ai assez. Qui peut m'apprendre à prédire la fin de ce Marché baissier?
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ImpermanentSage
· 08-16 06:41
marché de prévision tout est des pigeons !
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GhostWalletSleuth
· 08-16 06:41
Dans l'univers de la cryptomonnaie, je suis un vieux pigeon, je vous en prie.
AI驱动Finance décentralisée 3.0: prédiction système et Web3 nouvelle ère
Capacité de prédiction et évolution humaine
La prévision est la clé du progrès humain. Depuis l'Antiquité, les humains ont compté sur leur capacité à prévoir pour faire face aux menaces et aux opportunités de l'environnement, comme percevoir les habitudes des prédateurs, anticiper le moment d'apparition des proies et les variations saisonnières des aliments, qui sont toutes cruciales pour la survie.
Avec le temps, cette capacité de prédiction s'est progressivement étendue à l'utilisation d'outils et à la planification (, comme l'estimation des besoins en culture des plantes, en abattage de viande et en stockage ), l'anticipation des intentions et des émotions dans les interactions sociales, ainsi que le développement dans des domaines tels que la littérature, les sciences et les mathématiques. Les outils modernes tels que la statistique, l'informatique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont tous été conçus pour renforcer encore la capacité de prédiction des humains.
Les marchés de prévision, en tant qu'outil économique, tirent pleinement parti de la capacité de prévision humaine pour anticiper les résultats des événements économiques, politiques et culturels. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés de prévision obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques, car les participants parient avec de l'argent réel. Certaines plateformes de prévision ont attiré près de 4 milliards de dollars de mises sur le marché des élections américaines de 2024, leur précision de prévision dépassant même celle des sondages d'opinion traditionnels, illustrant la valeur économique de la prévision collective.
Cette évolution se manifeste également dans le commerce des spots et des contrats perpétuels. De l'émergence des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale en cryptomonnaies, à l'apparition récente de certaines plateformes innovantes offrant des services de garde autonome et sans vérification d'identité, tout en conservant une expérience similaire à celle des échanges centralisés, cela reflète cette tendance.
Avec le développement des modèles prédictifs en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, la capacité à prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités s'améliore considérablement, ce qui poussera l'humanité vers une nouvelle étape d'évolution.
L'évolution de DeFi
DeFi 1.0 a introduit les contrats intelligents et les applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transferts, des transactions, des mises, des prêts et du minage de rendement à tout moment et en tout lieu. Essentiellement, il s'agit d'investir des actifs cryptographiques dans des opérations sur la chaîne pour créer de la valeur économique.
DeFi 2.0 introduit, sur cette base, une économie de jetons innovante et des mécanismes de distribution des incitations, visant à coordonner les intérêts entre les différentes parties prenantes du protocole et à donner naissance à de nouveaux marchés émergents offrant des sources de revenus alternatives.
DeFi 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de DeFi, appelée DeFAI ou AiFi. Elle intègre des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les produits DeFi, améliorant fondamentalement les performances des produits, allant du support client simple à des systèmes multi-agents complexes.
Développement des systèmes de prévision
Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000 et ont été utilisés par des fonds spéculatifs pour prédire les prix des actions et des marchandises. Le taux de précision à court terme des premières prévisions boursières atteignait 50 % à 60 %, mais était limité par le surajustement et le manque de données.
L'émergence de l'apprentissage profond et des grandes données a ensuite permis aux modèles de traiter des ensembles de données plus vastes, d'effectuer des prédictions plus précises et d'avoir des applications plus larges.
Au cours des cinq dernières années, les modèles Transformer et l'IA multimodale ont intégré des sources de données plus diversifiées, telles que les émotions des médias sociaux, les transactions blockchain, les données d'oracle, les actualités en temps réel et les prévisions participatives. Cela a permis à certains modèles d'IA d'atteindre une précision de 80 % à 90 % dans la prévision des résultats d'événements et des prix des actifs.
Avec l'amélioration continue de ces modèles, la demande d'intégration des capacités de prédiction dans les systèmes DeFi a considérablement augmenté. Nous en sommes actuellement aux premiers stades de DeFi 3.0, et certains participants du marché commencent à combiner des systèmes d'IA/apprentissage automatique avec des scénarios d'applications Web3.
La fusion de DeFi et des systèmes AI/ML
Certain réseaux de modèles de prédiction décentralisés ont déjà réalisé une large intégration avec des protocoles DeFi et des équipes d'agents IA, leur conférant des capacités de prédiction, principalement axées sur les prévisions de prix des cryptomonnaies. Leur taux de précision des prévisions de prix des cryptomonnaies à court terme serait d'environ 80 %.
Les principales applications comprennent :
Les mécanismes de distribution des incitations sur certaines plateformes aident les startups à compenser les coûts de développement, les équipes utilisant ces plateformes pour lancer la recherche et le développement de produits, externalisant une grande partie du travail de développement aux mineurs. Étant donné que les modèles d'apprentissage automatique et les systèmes de prévision sont l'une des tâches les plus faciles à quantifier, cela est devenu un domaine d'intérêt majeur pour de nombreux sous-réseaux.
Quelques développements notables incluent :
Ces systèmes montrent une amélioration significative par rapport aux modèles traditionnels, attirant l'attention de nombreux écosystèmes L1/L2 qui espèrent les intégrer dans des produits DeFi.
Perspectives d'avenir
La quête de rendements plus élevés et de risques plus faibles continuera à pousser davantage d'actifs physiques à être introduits sur la blockchain. Les sources de rendement DeFi existantes continueront à s'optimiser, devenant plus accessibles.
Les marchés de prévision devraient devenir une source d'information majeure, l'IA agissant en tant que teneur de marché, et des participants expérimentés stimulant davantage l'intelligence collective. Les outils et les modèles deviendront plus intelligents et plus précis.
Plus ces systèmes apprennent, plus leur valeur augmente. Plus ils sont compatibles avec d'autres parties du Web3, plus la tendance est irrésistible.
Essentiellement, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, ceux qui peuvent avoir une vision légèrement plus claire des infrastructures et des applications futures, que ce soit par le biais de l'intelligence collective, de données de meilleure qualité ou de modèles plus précis, auront un avantage significatif.