Aujourd'hui, j'ai regardé plusieurs conférences de presse sur l'IA, encore des milliards de paramètres, encore de nouveaux clusters d'entraînement. Pour être honnête, c'était un peu fatigant à écouter. Tout le monde se bat pour savoir qui est le plus rapide, qui est le plus grand, mais je me demande, pouvons-nous vraiment faire confiance aux jugements rendus par ces modèles ?



Plus tard, en voyant la collaboration entre @OpenledgerHQ et @JoinSapien, je me suis senti un peu plus rassuré. Ils n'ont pas cherché à intensifier la puissance de calcul, mais ont plutôt rendu chaque décision de l'IA traçable - quelles données ont été utilisées, qui les a fournies, comment le raisonnement a été fait, tout est clair. Les données sur la chaîne, immuables, avec une attribution des contributions claire, l'IA n'est plus une boîte noire. Vous n'avez pas besoin que quelqu'un vous dise "le résultat est correct", vous pouvez le vérifier vous-même. Cette approche vérifiable et traçable est peut-être la condition préalable à notre véritable utilisation de l'IA.

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