# 完全準同型暗号(FHE)の開発と応用完全同型暗号化(FHE)は、暗号化データに対して解読することなく計算を行うことを許可する先進的な暗号化技術です。この技術は1970年代に初めて提案されましたが、2009年にクレイグ・ジェントリーの画期的な研究によって真の完全同型暗号化が実現しました。FHEのコア特性には同型暗号化、ノイズ管理、無限操作能力が含まれます。同型暗号化は、暗号文に対して行われる操作が平文に対して同じ操作を行うことと等しいことを意味します。ノイズ管理は計算の正確性を確保するための重要な要素であり、無限操作能力はFHEを他の形式の同型暗号化と区別するものです。! 【完全準同型暗号(FHE)の進歩と応用】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73)ブロックチェーン分野において、FHEはプライバシーとスケーラビリティの問題を解決するための鍵技術となることが期待されています。透明なブロックチェーンを部分的な暗号化形式に変換しつつ、スマートコントラクトの制御能力を保持することができます。一部のプロジェクトでは、プログラマーがSolidityを使用してFHE原語を操作するコードを書くことを可能にするFHE仮想マシンを開発しています。FHEは、プライバシーメッセージ検索(OMR)を通じてウォレットの同期問題を解決するなど、既存のプライバシープロジェクトの使いやすさを改善することもできます。しかし、FHEはブロックチェーンのスケーラビリティの問題を直接解決することはできず、この課題に対処するためにはゼロ知識証明(ZKP)と組み合わせる必要があるかもしれません。FHEとZKPは相補的な技術であり、それぞれ異なる目的にサービスを提供します。ZKPは検証可能な計算とゼロ知識特性を提供し、FHEは暗号化されたデータに対して計算を行うことを可能にし、データ自体を露出することはありません。現在、FHEの発展はZKPに対して約3〜4年遅れているが、急速に追いついている。第一世代のFHEプロジェクトはテストを開始しており、今年の後半にメインネットがローンチされる見込みだ。FHEの計算コストは依然としてZKPよりも高いが、その大規模採用の潜在能力が現れてきている。FHEが直面している主な課題には、計算効率と鍵管理が含まれます。ブートストラップ操作の計算集約性は、アルゴリズムの改善とエンジニアリングの最適化によって緩和されています。鍵管理の面では、一部のプロジェクトが閾値鍵管理のソリューションを探索していますが、依然として単一障害点の問題を克服するためにさらなる発展が必要です。FHE市場は大量の投資を引き付けています。Zama、Sunscreen、Octra、Fhenix、Mind Networkなど、FHEに基づくソリューションを開発している多くの企業があります。これらのプロジェクトは、FHEコンパイラーからFHEブロックチェーンネットワークに至るまで、幅広い応用分野をカバーしています。規制環境において、FHEは異なる地域で異なる規制態度に直面しています。データプライバシーは一般的に支持されていますが、金融プライバシーは依然としてグレーゾーンです。FHEはデータプライバシーを強化しつつ、社会的利益を維持する可能性があります。理論、ソフトウェア、ハードウェア、アルゴリズムの継続的な改善に伴い、完全同型暗号化(FHE)は今後3〜5年以内に著しい進展を遂げると予想されています。それは、暗号化エコシステムにおけるさまざまなアプリケーションの革新を推進し、プライバシーとセキュリティに関する重要な課題を解決することが期待されています。! [完全準同型暗号化(FHE)の進歩と応用](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-97e1ef48e90d438cfe636a91f4eff522)
FHE技術の発展が加速し、ブロックチェーンのプライバシー問題を解決する見込みです。
完全準同型暗号(FHE)の開発と応用
完全同型暗号化(FHE)は、暗号化データに対して解読することなく計算を行うことを許可する先進的な暗号化技術です。この技術は1970年代に初めて提案されましたが、2009年にクレイグ・ジェントリーの画期的な研究によって真の完全同型暗号化が実現しました。
FHEのコア特性には同型暗号化、ノイズ管理、無限操作能力が含まれます。同型暗号化は、暗号文に対して行われる操作が平文に対して同じ操作を行うことと等しいことを意味します。ノイズ管理は計算の正確性を確保するための重要な要素であり、無限操作能力はFHEを他の形式の同型暗号化と区別するものです。
! 【完全準同型暗号(FHE)の進歩と応用】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73.webp)
ブロックチェーン分野において、FHEはプライバシーとスケーラビリティの問題を解決するための鍵技術となることが期待されています。透明なブロックチェーンを部分的な暗号化形式に変換しつつ、スマートコントラクトの制御能力を保持することができます。一部のプロジェクトでは、プログラマーがSolidityを使用してFHE原語を操作するコードを書くことを可能にするFHE仮想マシンを開発しています。
FHEは、プライバシーメッセージ検索(OMR)を通じてウォレットの同期問題を解決するなど、既存のプライバシープロジェクトの使いやすさを改善することもできます。しかし、FHEはブロックチェーンのスケーラビリティの問題を直接解決することはできず、この課題に対処するためにはゼロ知識証明(ZKP)と組み合わせる必要があるかもしれません。
FHEとZKPは相補的な技術であり、それぞれ異なる目的にサービスを提供します。ZKPは検証可能な計算とゼロ知識特性を提供し、FHEは暗号化されたデータに対して計算を行うことを可能にし、データ自体を露出することはありません。
現在、FHEの発展はZKPに対して約3〜4年遅れているが、急速に追いついている。第一世代のFHEプロジェクトはテストを開始しており、今年の後半にメインネットがローンチされる見込みだ。FHEの計算コストは依然としてZKPよりも高いが、その大規模採用の潜在能力が現れてきている。
FHEが直面している主な課題には、計算効率と鍵管理が含まれます。ブートストラップ操作の計算集約性は、アルゴリズムの改善とエンジニアリングの最適化によって緩和されています。鍵管理の面では、一部のプロジェクトが閾値鍵管理のソリューションを探索していますが、依然として単一障害点の問題を克服するためにさらなる発展が必要です。
FHE市場は大量の投資を引き付けています。Zama、Sunscreen、Octra、Fhenix、Mind Networkなど、FHEに基づくソリューションを開発している多くの企業があります。これらのプロジェクトは、FHEコンパイラーからFHEブロックチェーンネットワークに至るまで、幅広い応用分野をカバーしています。
規制環境において、FHEは異なる地域で異なる規制態度に直面しています。データプライバシーは一般的に支持されていますが、金融プライバシーは依然としてグレーゾーンです。FHEはデータプライバシーを強化しつつ、社会的利益を維持する可能性があります。
理論、ソフトウェア、ハードウェア、アルゴリズムの継続的な改善に伴い、完全同型暗号化(FHE)は今後3〜5年以内に著しい進展を遂げると予想されています。それは、暗号化エコシステムにおけるさまざまなアプリケーションの革新を推進し、プライバシーとセキュリティに関する重要な課題を解決することが期待されています。
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