従来のRLファインチューニングは、一時的で不安定な結果を引き起こしました。ProRLv2を使用して、長期的なRLスケジュール、クロスドメイン損失正則化、KLトラスト領域、およびグローバル正規化を実装しました。これにより、持続的で高い忠実度の推論改善が保証されました。



この新しいフロンティアを探求する
CROSS-4.26%
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HalfBuddhaMoneyvip
· 08-19 21:20
このRLモデルは理解できた 頂
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GateUser-5854de8bvip
· 08-19 21:12
調整することすらできないのに、見せびらかすとは
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WalletManagervip
· 08-19 21:09
最適化アルゴリズムはオンチェーンデータのように、安定性をしっかりと把握する必要があります。
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BlockchainDecodervip
· 08-19 21:07
このKL範囲の設計は少し急いでいます...Nature 2022のデータに基づいてサンプリングスペースを拡大することを推奨します
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