Şu anda web3'te aktif olan AI projelerinin çoğu genel olarak MEME haline geldi, gerçekleştirilmesi ve hayata geçirilmesi mümkün olmayan birçok hikaye abartıldı. Anahtar, hızlı bir şekilde token çıkararak pazara girmek ve çoğu dikkati ve likiditeyi çekmek oldu, ayrıca kısa vadeli balon patladıktan sonra geriye kalanlar (negatif EV) ile. AI + Kripto anlatısının çok çekici olmasından kaynaklanıyor, aynı zamanda gerçek uygulama zorlukları çok büyük; başlangıçta doğal olarak anlatı ile token çıkaran bir balonun en büyük zarar gören bölgesi haline geldi.
web3AI altyapısı, esasen web2 AI altyapısının bir yeniden yapılandırılmasıdır ve çoğu zaman zahmetli ve karşılıksızdır. Tıpkı bir zamanlar Crypto'nun merkeziyetsizliği savunarak merkeziyete meydan okuması gibi, merkeziyetsiz ağ mimarisi uzun bir süre boyunca gereksiz yeniden inşa ile eleştirildi, ta ki sonrasındaki DeFi uygulama senaryoları bazı değer yakalama noktalarını bulana kadar.
Şu anda web3AI'nin durumu, başlangıçta merkeziyetsiz Crypto vizyonunun durumu ile aynı. Çoğu insan hâlâ "web3AI'nin ne yararı var?" diyerek havada bir şeyler söylüyor. Ama unutmayın ki, merkeziyetsiz hesaplama birikimi, dağıtık akıl yürütme ve dağıtık veri etiketleme ağı gibi unsurlar, eğitim maliyeti, performans ve kullanılabilirlik açısından kesişim noktaları bulabilir. Sadece söyleyebilirim ki, yol uzun ve zorlu, ama önemi büyük;
3）web3AI altyapısının kurulumu ve genişletilmesi deneme-yanılma süreci maliyetleri oldukça yüksektir ve güçlü bir rasyonalist destek gerektirir. Örneğin, web3AI'nin veri katmanının oluşturulması gerektiği herkes tarafından bilinmektedir, ancak büyük miktarda zincir üstü ve zincir dışı verilerin temizlenmesi, büyük miktarda sunucu işletimi ve geliştirme maliyeti gerektirir. Aynı zamanda olgun web3AI API entegrasyon maliyeti ile hesaplama gücü, algoritma ince ayarları gibi unsurlar da maliyet gerektirir. Bu maliyet yatırımları, eğer Agent uygulamalarına odaklanırsa, hızlı bir şekilde ticari gelir modeli keşfi yapılabilir, ancak altyapı düzeyine odaklanıldığında, mevcut teknoloji anlatımının pek de popüler olmadığı piyasa bağlamında birçok geliştirici ekibi için zorluk teşkil etmektedir.
Daha da sorunlu olan, geleneksel web2 altyapısından farklı olarak, web3 AI'nın çevrimdışı veriler ile çevrimiçi doğrulama arasındaki işbirliği sorununu, P2P ağındaki model dağıtım ve güncelleme mekanizmalarını, ayrıca Tokenomics kullanarak geleneksel iş modellerinin karmaşık tasarımlarının yerine geçecek şekilde teşvik sağlama gibi sorunları çözmesi gerektiğidir. Ancak, kapitalizmin kısa vadeli düşüncesi ve piyasa spekülasyon tercihleri, bazı sıcak paraların tamamen trendi takip etmek için aceleyle piyasaya sürülen Agent uygulamalarına akmasına neden oluyor. Bu durum, altyapı katmanında gerçekten çalışan ekiplerin yeterli destek bulmasını zorlaştırıyor.
Web3AI altyapı uyumlu "kara kutu" uyumlu büyük modellerin yanılsama sorunu, belirli senaryolarda güvenliğini ve güvenilirliğini büyük bir zorluk haline getiriyor. MCP güvenlik açıkları açısından @SlowMist_Team'in son çıktısını görünce, MCP etrafındaki profesyonel güvenlik denetiminin SlowMist'in gelecekte bir yapay zeka denetim şirketi olarak konumlandırılmasını şimdiden destekleyebileceğini hissediyorum. Bu, web3 AI altyapısına erişmek için temel bir veri kaynağı olarak AI LLM'lerin bilinmeyen güvenlik zorluklarını doğrulayan somut bir durumdur. Bununla birlikte, web3 AI altyapısını çevreleyen sorunlar bunlardan çok daha fazlasıdır, ayrıca AI çıkarım sürecinin izlenebilmesini ve doğrulanabilmesini sağlamak için web3 kriptografi doğrulaması ve zincir içi konsensüs mekanizmaları aracılığıyla oluşturulmuş doğrulanabilir bilgi işlem çerçeveleri vardır.
Aslında, AI'nın güvenilir doğrulama ve hesaplama çerçevesi, web3AI altyapısının aşması gereken temel alanlardır. Şu anda büyük modeller, finans, sağlık, hukuk gibi yüksek hassasiyet gerektiren bilgileri işlerken, akıl yürütme sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayamadıkları için uzmanlık alanlarında benimseme oranı büyük ölçüde sınırlıdır. Web3 AI altyapısının olgunlaşması, örneğin zkVM altyapısı, merkeziyetsiz Oracle ağı, merkeziyetsiz hafıza çözümleri vb. AI'nın doğrulanabilir ve kanıtlanabilir bir hesaplama çerçevesi oluşturmasına yardımcı olarak, AI'nın dikey senaryoların hızlı genişlemesini köklü bir şekilde sağlamasına olanak tanıyabilir.
Yukarıda.
web3AI'nin altyapı inşası ve uygulama inşası serüveni bir anda gerçekleşmeyecek, aksine uzun bir maraton koşusudur. Gerçek sorunları çözen altyapı ve uygulama ekosistemini kim gerçekten inşa edebilirse, Go-To-Market sürecinde spekülasyon ve değer arasında dengeyi kim sağlayabilirse, teknolojik öngörüyü korurken somut bir iş döngüsü bulabilen kim olursa, o kişi sektörde gerçekten son gülen kişi olacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Web3AI altyapısının inşa edilmesi neden düşünüldüğünden daha zor?
Yazar: Haotian
Şu anda web3'te aktif olan AI projelerinin çoğu genel olarak MEME haline geldi, gerçekleştirilmesi ve hayata geçirilmesi mümkün olmayan birçok hikaye abartıldı. Anahtar, hızlı bir şekilde token çıkararak pazara girmek ve çoğu dikkati ve likiditeyi çekmek oldu, ayrıca kısa vadeli balon patladıktan sonra geriye kalanlar (negatif EV) ile. AI + Kripto anlatısının çok çekici olmasından kaynaklanıyor, aynı zamanda gerçek uygulama zorlukları çok büyük; başlangıçta doğal olarak anlatı ile token çıkaran bir balonun en büyük zarar gören bölgesi haline geldi.
web3AI altyapısı, esasen web2 AI altyapısının bir yeniden yapılandırılmasıdır ve çoğu zaman zahmetli ve karşılıksızdır. Tıpkı bir zamanlar Crypto'nun merkeziyetsizliği savunarak merkeziyete meydan okuması gibi, merkeziyetsiz ağ mimarisi uzun bir süre boyunca gereksiz yeniden inşa ile eleştirildi, ta ki sonrasındaki DeFi uygulama senaryoları bazı değer yakalama noktalarını bulana kadar.
Şu anda web3AI'nin durumu, başlangıçta merkeziyetsiz Crypto vizyonunun durumu ile aynı. Çoğu insan hâlâ "web3AI'nin ne yararı var?" diyerek havada bir şeyler söylüyor. Ama unutmayın ki, merkeziyetsiz hesaplama birikimi, dağıtık akıl yürütme ve dağıtık veri etiketleme ağı gibi unsurlar, eğitim maliyeti, performans ve kullanılabilirlik açısından kesişim noktaları bulabilir. Sadece söyleyebilirim ki, yol uzun ve zorlu, ama önemi büyük;
3）web3AI altyapısının kurulumu ve genişletilmesi deneme-yanılma süreci maliyetleri oldukça yüksektir ve güçlü bir rasyonalist destek gerektirir. Örneğin, web3AI'nin veri katmanının oluşturulması gerektiği herkes tarafından bilinmektedir, ancak büyük miktarda zincir üstü ve zincir dışı verilerin temizlenmesi, büyük miktarda sunucu işletimi ve geliştirme maliyeti gerektirir. Aynı zamanda olgun web3AI API entegrasyon maliyeti ile hesaplama gücü, algoritma ince ayarları gibi unsurlar da maliyet gerektirir. Bu maliyet yatırımları, eğer Agent uygulamalarına odaklanırsa, hızlı bir şekilde ticari gelir modeli keşfi yapılabilir, ancak altyapı düzeyine odaklanıldığında, mevcut teknoloji anlatımının pek de popüler olmadığı piyasa bağlamında birçok geliştirici ekibi için zorluk teşkil etmektedir.
Daha da sorunlu olan, geleneksel web2 altyapısından farklı olarak, web3 AI'nın çevrimdışı veriler ile çevrimiçi doğrulama arasındaki işbirliği sorununu, P2P ağındaki model dağıtım ve güncelleme mekanizmalarını, ayrıca Tokenomics kullanarak geleneksel iş modellerinin karmaşık tasarımlarının yerine geçecek şekilde teşvik sağlama gibi sorunları çözmesi gerektiğidir. Ancak, kapitalizmin kısa vadeli düşüncesi ve piyasa spekülasyon tercihleri, bazı sıcak paraların tamamen trendi takip etmek için aceleyle piyasaya sürülen Agent uygulamalarına akmasına neden oluyor. Bu durum, altyapı katmanında gerçekten çalışan ekiplerin yeterli destek bulmasını zorlaştırıyor.
Aslında, AI'nın güvenilir doğrulama ve hesaplama çerçevesi, web3AI altyapısının aşması gereken temel alanlardır. Şu anda büyük modeller, finans, sağlık, hukuk gibi yüksek hassasiyet gerektiren bilgileri işlerken, akıl yürütme sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayamadıkları için uzmanlık alanlarında benimseme oranı büyük ölçüde sınırlıdır. Web3 AI altyapısının olgunlaşması, örneğin zkVM altyapısı, merkeziyetsiz Oracle ağı, merkeziyetsiz hafıza çözümleri vb. AI'nın doğrulanabilir ve kanıtlanabilir bir hesaplama çerçevesi oluşturmasına yardımcı olarak, AI'nın dikey senaryoların hızlı genişlemesini köklü bir şekilde sağlamasına olanak tanıyabilir.
Yukarıda.
web3AI'nin altyapı inşası ve uygulama inşası serüveni bir anda gerçekleşmeyecek, aksine uzun bir maraton koşusudur. Gerçek sorunları çözen altyapı ve uygulama ekosistemini kim gerçekten inşa edebilirse, Go-To-Market sürecinde spekülasyon ve değer arasında dengeyi kim sağlayabilirse, teknolojik öngörüyü korurken somut bir iş döngüsü bulabilen kim olursa, o kişi sektörde gerçekten son gülen kişi olacaktır.