Refleti um pouco mais sobre as direções dos cenários de implementação do web3 AI Agent, extraindo algumas reflexões prospectivas, conforme abaixo:
1）A funcionalidade de aplicação mais nativa do web3 AI Agent pode não ser "negociação". Embora os agentes de negociação DeFi tenham sido sempre vistos como a forma final de implementação do Agent no Crypto. No entanto, a própria IA possui um processo de raciocínio ambíguo e alucinação, o que é intrinsecamente oposto à precisão e baixa tolerância a erros exigidas no cenário de negociação.
Na minha opinião, as vantagens dos Agentes de IA web3 a curto prazo estão nas camadas de "limpeza de dados" e "análise de intenções", e não na necessidade imediata de alcançar uma execução de transações de ativos com precisão absoluta. Por exemplo: realizar a limpeza de dados aplicáveis on-chain + off-chain, construindo um gráfico de informações eficaz; outro exemplo: desenvolver a modelagem do comportamento de negociação dos usuários on-chain e a análise de apetite ao risco, personalizando assistentes de decisão de negociação Smart Money, entre outros.
A necessidade do web3 AI Agent por funcionalidades do protocolo de comunicação Agent-to-Agent (A2A) pode ser maior do que a do MCP. Isso porque as chamadas do MCP são, em sua maioria, interfaces de API funcionais maduras. Se houver um ecossistema de aplicações de Agent maduro, o MCP pode resolver perfeitamente o problema das ilhas de dados; por outro lado, se o próprio modelo de aplicação não for maduro, as interfaces padronizadas do MCP carecerão de utilidade.
Em comparação, o protocolo A2A pode criar um certo mercado incremental de Agentes, o que irá gerar uma série de Agentes especializados em diferentes áreas, como Agentes de análise de dados on-chain, Agentes de auditoria de contratos inteligentes, Agentes de captura de oportunidades MEV, entre outros. As condições como o registro de capacidade de Agentes embutido no A2A e a rede de mensagens P2P irão facilitar a adaptação e a combinação de valor em interações complexas entre os diferentes Agentes. Se permanecermos apenas no nível do protocolo MCP, é provável que os Agentes de IA web3 tenham dificuldades em superar as limitações da interação linguística.
Requisitos do Web3 AI Agent para infra-construção > aterragem de aplicações. No contexto da web2AI, a busca do valor prático do agente é naturalmente a maior prioridade, mas para construir um ecossistema completo, o agente de IA da web3 deve preencher a infraestrutura subjacente seriamente ausente, incluindo a camada de dados unificada, a camada oracle, a camada de execução de intenção e a camada de consenso descentralizada.
Em vez de enfrentar diretamente o Web2 na camada de aplicação (o que certamente resultará em perdas), é mais sensato explorar novos caminhos na camada de infra, construindo uma infra com vantagens diferenciadas do Web3. Embora haja um certo atraso na implementação de aplicações em comparação com a IA do Web2, construir uma rede de consenso descentralizada para a operação A2A e criar padrões operacionais interativos unificados para maximizar a eficácia do MCP, entre outras infra básicas, se alinha naturalmente com as características nativas da blockchain. A urgência de construir infra não é muito menor do que a de implementar aplicações.
4）A mudança de mentalidade de construir de Crypto Native para AI Native, ao olhar para a história do Crypto nos últimos anos, apenas a adesão ao quadro de "descentralização" gerou uma variedade rica de setores e ondas de inovação. No futuro, no campo do AI + Crypto, é possível que se avance mais em torno da "autonomia da IA".
Quer seja Agentic ou Robotic, essencialmente, é necessário buscar um novo quadro paradigmático centrado em IA, como, por exemplo, um conjunto de Agentes de IA com capacidade de gestão financeira autônoma, um modelo de contrato inteligente que se autoatualiza com base no ambiente da rede e no feedback, um quadro de governança DAO que se ajusta dinamicamente com base na contribuição da comunidade, entre outros. Em última análise, desviar-se do pensamento de aplicação de ferramentas simples, permitindo que a IA tenha um sistema de evolução autônoma e que a IA impulsione o progresso da IA é o que realmente importa.
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Como o protocolo A2A pode quebrar o impasse da implementação do Agente AI Web3?
Refleti um pouco mais sobre as direções dos cenários de implementação do web3 AI Agent, extraindo algumas reflexões prospectivas, conforme abaixo:
1）A funcionalidade de aplicação mais nativa do web3 AI Agent pode não ser "negociação". Embora os agentes de negociação DeFi tenham sido sempre vistos como a forma final de implementação do Agent no Crypto. No entanto, a própria IA possui um processo de raciocínio ambíguo e alucinação, o que é intrinsecamente oposto à precisão e baixa tolerância a erros exigidas no cenário de negociação.
Na minha opinião, as vantagens dos Agentes de IA web3 a curto prazo estão nas camadas de "limpeza de dados" e "análise de intenções", e não na necessidade imediata de alcançar uma execução de transações de ativos com precisão absoluta. Por exemplo: realizar a limpeza de dados aplicáveis on-chain + off-chain, construindo um gráfico de informações eficaz; outro exemplo: desenvolver a modelagem do comportamento de negociação dos usuários on-chain e a análise de apetite ao risco, personalizando assistentes de decisão de negociação Smart Money, entre outros.
Em comparação, o protocolo A2A pode criar um certo mercado incremental de Agentes, o que irá gerar uma série de Agentes especializados em diferentes áreas, como Agentes de análise de dados on-chain, Agentes de auditoria de contratos inteligentes, Agentes de captura de oportunidades MEV, entre outros. As condições como o registro de capacidade de Agentes embutido no A2A e a rede de mensagens P2P irão facilitar a adaptação e a combinação de valor em interações complexas entre os diferentes Agentes. Se permanecermos apenas no nível do protocolo MCP, é provável que os Agentes de IA web3 tenham dificuldades em superar as limitações da interação linguística.
Em vez de enfrentar diretamente o Web2 na camada de aplicação (o que certamente resultará em perdas), é mais sensato explorar novos caminhos na camada de infra, construindo uma infra com vantagens diferenciadas do Web3. Embora haja um certo atraso na implementação de aplicações em comparação com a IA do Web2, construir uma rede de consenso descentralizada para a operação A2A e criar padrões operacionais interativos unificados para maximizar a eficácia do MCP, entre outras infra básicas, se alinha naturalmente com as características nativas da blockchain. A urgência de construir infra não é muito menor do que a de implementar aplicações.
4）A mudança de mentalidade de construir de Crypto Native para AI Native, ao olhar para a história do Crypto nos últimos anos, apenas a adesão ao quadro de "descentralização" gerou uma variedade rica de setores e ondas de inovação. No futuro, no campo do AI + Crypto, é possível que se avance mais em torno da "autonomia da IA".
Quer seja Agentic ou Robotic, essencialmente, é necessário buscar um novo quadro paradigmático centrado em IA, como, por exemplo, um conjunto de Agentes de IA com capacidade de gestão financeira autônoma, um modelo de contrato inteligente que se autoatualiza com base no ambiente da rede e no feedback, um quadro de governança DAO que se ajusta dinamicamente com base na contribuição da comunidade, entre outros. Em última análise, desviar-se do pensamento de aplicação de ferramentas simples, permitindo que a IA tenha um sistema de evolução autônoma e que a IA impulsione o progresso da IA é o que realmente importa.