Problemas de identificação do usuário: Descentralização é o principal desafio das redes sociais.
No processo de desenvolvimento da Web social descentralizada, a identificação do usuário tem sido um problema de grande atenção. O cerne desse problema está em como identificar efetivamente usuários reais e contas de robôs, ao mesmo tempo em que se protege a privacidade do usuário.
Nos últimos anos, a influência dos robôs nas discussões públicas tem crescido de forma significativa, desde a influência nas eleições até a formação da opinião pública sobre eventos importantes. Para plataformas descentralizadas que enfatizam a anonimidade e a proteção da privacidade, como provar de forma convincente a autenticidade dos usuários da plataforma na era da inteligência artificial cada vez mais avançada é um problema urgente a ser resolvido.
Adotar simplesmente soluções tradicionais de KYC claramente não atende às necessidades de plataformas descentralizadas, pois isso pode causar sérios problemas de privacidade. Os usuários não têm motivos para acreditar que qualquer plataforma pode armazenar com segurança seus dados sensíveis.
Portanto, a chave para a autenticação da identidade do usuário está em buscar um equilíbrio entre a confirmação da autenticidade do usuário e a proteção da privacidade pessoal. Atualmente, existem duas abordagens principais: métodos baseados em biometria e métodos baseados em garantias sociais.
Um projeto conhecido adotou a tecnologia de escaneamento de retina para criar provas biométricas, a fim de distinguir humanos de robôs. O projeto afirma usar técnicas como provas de zero conhecimento para proteger a privacidade dos usuários. No entanto, essa solução ainda enfrenta várias controvérsias, incluindo a eficácia da proteção da privacidade, a segurança dos dados e questões de equidade geral.
Outra abordagem é adotar o método de garantia social. A ideia central é que, se vários usuários reais verificados garantirem um novo usuário, então esse novo usuário também é muito provável que seja real. A chave para esse método está em projetar um mecanismo de incentivos razoável, para maximizar o efeito de "verificação humana".
Um projeto exige que os usuários apresentem informações pessoais e um depósito, sendo garantido por usuários já registrados. Se alguém questionar, o caso será submetido a um tribunal descentralizado para decisão. Projetos semelhantes também incluem soluções baseadas em verificação por videochamada, assim como soluções gamificadas baseadas na geração e resolução contínua de códigos de verificação.
Esses esquemas baseados em validação social parecem ser menos invasivos em comparação com esquemas de biometria, e alguns podem até manter um certo grau de anonimato. No entanto, eles também enfrentam seus próprios desafios, como como prevenir eficazmente fraudes, entre outros.
Com o avanço da tecnologia de IA, torna-se cada vez mais importante projetar mecanismos de identificação humanos novos e eficazes. Isso não diz respeito apenas a aplicações como a renda básica universal de certos projetos, mas é também a chave para o desenvolvimento saudável da Web social no futuro.
No entanto, desde a privacidade dos dados até à intrusividade dos processos, passando pela eficácia da verificação, este processo envolve muitos trade-offs. Há quem defenda que pode ser necessário adotar um caminho misto: a curto prazo, baseado em biometria, e a longo prazo, transitar para métodos mais baseados em redes sociais.
No futuro, este campo precisa de mais transparência nos processos, código aberto e dados públicos. Só assim, será possível realmente criar uma infraestrutura de Web social que esteja de acordo com os princípios da Descentralização e da proteção da privacidade.
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Autenticação de identidade do usuário: o principal desafio e abordagem de solução da Web social descentralizada
Problemas de identificação do usuário: Descentralização é o principal desafio das redes sociais.
No processo de desenvolvimento da Web social descentralizada, a identificação do usuário tem sido um problema de grande atenção. O cerne desse problema está em como identificar efetivamente usuários reais e contas de robôs, ao mesmo tempo em que se protege a privacidade do usuário.
Nos últimos anos, a influência dos robôs nas discussões públicas tem crescido de forma significativa, desde a influência nas eleições até a formação da opinião pública sobre eventos importantes. Para plataformas descentralizadas que enfatizam a anonimidade e a proteção da privacidade, como provar de forma convincente a autenticidade dos usuários da plataforma na era da inteligência artificial cada vez mais avançada é um problema urgente a ser resolvido.
Adotar simplesmente soluções tradicionais de KYC claramente não atende às necessidades de plataformas descentralizadas, pois isso pode causar sérios problemas de privacidade. Os usuários não têm motivos para acreditar que qualquer plataforma pode armazenar com segurança seus dados sensíveis.
Portanto, a chave para a autenticação da identidade do usuário está em buscar um equilíbrio entre a confirmação da autenticidade do usuário e a proteção da privacidade pessoal. Atualmente, existem duas abordagens principais: métodos baseados em biometria e métodos baseados em garantias sociais.
Um projeto conhecido adotou a tecnologia de escaneamento de retina para criar provas biométricas, a fim de distinguir humanos de robôs. O projeto afirma usar técnicas como provas de zero conhecimento para proteger a privacidade dos usuários. No entanto, essa solução ainda enfrenta várias controvérsias, incluindo a eficácia da proteção da privacidade, a segurança dos dados e questões de equidade geral.
Outra abordagem é adotar o método de garantia social. A ideia central é que, se vários usuários reais verificados garantirem um novo usuário, então esse novo usuário também é muito provável que seja real. A chave para esse método está em projetar um mecanismo de incentivos razoável, para maximizar o efeito de "verificação humana".
Um projeto exige que os usuários apresentem informações pessoais e um depósito, sendo garantido por usuários já registrados. Se alguém questionar, o caso será submetido a um tribunal descentralizado para decisão. Projetos semelhantes também incluem soluções baseadas em verificação por videochamada, assim como soluções gamificadas baseadas na geração e resolução contínua de códigos de verificação.
Esses esquemas baseados em validação social parecem ser menos invasivos em comparação com esquemas de biometria, e alguns podem até manter um certo grau de anonimato. No entanto, eles também enfrentam seus próprios desafios, como como prevenir eficazmente fraudes, entre outros.
Com o avanço da tecnologia de IA, torna-se cada vez mais importante projetar mecanismos de identificação humanos novos e eficazes. Isso não diz respeito apenas a aplicações como a renda básica universal de certos projetos, mas é também a chave para o desenvolvimento saudável da Web social no futuro.
No entanto, desde a privacidade dos dados até à intrusividade dos processos, passando pela eficácia da verificação, este processo envolve muitos trade-offs. Há quem defenda que pode ser necessário adotar um caminho misto: a curto prazo, baseado em biometria, e a longo prazo, transitar para métodos mais baseados em redes sociais.
No futuro, este campo precisa de mais transparência nos processos, código aberto e dados públicos. Só assim, será possível realmente criar uma infraestrutura de Web social que esteja de acordo com os princípios da Descentralização e da proteção da privacidade.