As dez principais tendências de AI em criptomoeda em 2025: Grande subida da capitalização de mercado, ascensão dos Agentes, a computação descentralizada se tornando mainstream.
Com a explosão da indústria de IA, o Crypto x AI rapidamente emergiu. Um pesquisador fez 10 previsões para 2025, a seguir estão os detalhes das previsões.
1. encriptação AI tokens total de mercado atinge 150 bilhões de dólares
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A encriptação AI abrange vários campos, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado promete estar à altura da DeFi e dos memes.
Razões incluem:
encriptação AI está no ponto de fusão de duas poderosas tecnologias
Possíveis gatilhos para a histeria da IA
Entusiasmo dos investidores individuais
2. A Renaixença do Bittensor
Como um projeto veterano de infraestrutura de IA descentralizada, Bittensor(TAO) alcançou recentemente um grande avanço:
Taxa de registro da sub-rede reduzida
A velocidade de inferência e outros indicadores superam os concorrentes do Web2
Introdução de funcionalidades DeFi compatíveis com EVM
O lançamento do dTAO pode ser um ponto de viragem, cada sub-rede terá o seu próprio token, decidindo a distribuição da emissão.
Razão da revitalização:
Mecanismo de emissão baseado no mercado
Fluxo de capital mais preciso
A integração do EVM atrai mais desenvolvedores
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A demanda por computação está crescendo de forma exponencial, e as camadas de computação descentralizada oferecem recursos computacionais brutos de maneira verificável e econômica. Startups como Spheron e Gensyn estão estabelecendo uma base sólida.
Comparado com L1:
Semelhante à disputa L1 de 2021
Espera-se atrair parte do mercado tradicional de computação em nuvem
Os vencedores irão dominar um novo campo, focando na fiabilidade, na relação custo-benefício e na facilidade de uso para os desenvolvedores.
4. Agentes de IA irão inundar as transações em blockchain
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia poderão ser executadas por agentes de IA, usados para reequilibrar pools de liquidez, distribuir recompensas ou executar pagamentos de baixo valor.
Razão:
Reduzir erros humanos
Pagamentos de pequeno valor mais frequentes
Os usuários estão dispostos a renunciar a parte do controle direto.
Isto trará uma grande quantidade de atividades em cadeia, mas também exigirá novos mecanismos de governança e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Agentes
O conjunto de agentes irá permitir a colaboração sem costura entre os agentes de IA, formando um conjunto de modelos profissionais descentralizados. Cada agente é responsável por uma tarefa específica, trabalhando em conjunto para alcançar objetivos complexos.
O Story Protocol, FXN, entre outros, estão a lançar as bases para os clusters de Agentes. O papel fundamental da descentralização manifesta-se na gestão transparente das regras em cadeia e na adaptabilidade resiliente do sistema.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
No futuro, colaboraremos com o Agente de IA, tratando-o como um membro de equipe igual. Isso trará:
A produtividade aumentou
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
A evolução das normas sociais
A linha entre "empregado" e "software" começará a tornar-se nebulosa em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
Apenas os Agents que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos operacionais podem sobreviver. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizar a utilidade em vez de truques.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Os dados sintéticos tornar-se-ão a principal fonte de dados para treinar IA, com vantagens como escala infinita, privacidade e personalização. No futuro, podem surgir "micro-laboratórios" especializados na geração de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados.
9. O treinamento descentralizado é mais prático.
A tecnologia de treino descentralizado está em constante evolução, como o SPARTA da EXO Labs, que reduziu significativamente a comunicação entre GPUs. Espera-se que no futuro surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI atingem uma capitalização de mercado de 1 bilhão de dólares
O mercado de encriptação AI é enorme e ainda não está totalmente explorado, prevê-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não tenham emitido tokens e que o valor de mercado em circulação ) ultrapasse 1 bilhão de dólares. Novos protocolos podem se destacar através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
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FlashLoanLord
· 08-15 16:45
Outra vez os idiotas vão entrar no mercado.
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LiquidationKing
· 08-15 16:43
A morrer a rir, estão novamente a especular sobre a IA.
As dez principais tendências de AI em criptomoeda em 2025: Grande subida da capitalização de mercado, ascensão dos Agentes, a computação descentralizada se tornando mainstream.
2025年 encriptação AI领域十大预测
Com a explosão da indústria de IA, o Crypto x AI rapidamente emergiu. Um pesquisador fez 10 previsões para 2025, a seguir estão os detalhes das previsões.
1. encriptação AI tokens total de mercado atinge 150 bilhões de dólares
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A encriptação AI abrange vários campos, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado promete estar à altura da DeFi e dos memes.
Razões incluem:
2. A Renaixença do Bittensor
Como um projeto veterano de infraestrutura de IA descentralizada, Bittensor(TAO) alcançou recentemente um grande avanço:
O lançamento do dTAO pode ser um ponto de viragem, cada sub-rede terá o seu próprio token, decidindo a distribuição da emissão.
Razão da revitalização:
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A demanda por computação está crescendo de forma exponencial, e as camadas de computação descentralizada oferecem recursos computacionais brutos de maneira verificável e econômica. Startups como Spheron e Gensyn estão estabelecendo uma base sólida.
Comparado com L1:
Os vencedores irão dominar um novo campo, focando na fiabilidade, na relação custo-benefício e na facilidade de uso para os desenvolvedores.
4. Agentes de IA irão inundar as transações em blockchain
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia poderão ser executadas por agentes de IA, usados para reequilibrar pools de liquidez, distribuir recompensas ou executar pagamentos de baixo valor.
Razão:
Isto trará uma grande quantidade de atividades em cadeia, mas também exigirá novos mecanismos de governança e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Agentes
O conjunto de agentes irá permitir a colaboração sem costura entre os agentes de IA, formando um conjunto de modelos profissionais descentralizados. Cada agente é responsável por uma tarefa específica, trabalhando em conjunto para alcançar objetivos complexos.
O Story Protocol, FXN, entre outros, estão a lançar as bases para os clusters de Agentes. O papel fundamental da descentralização manifesta-se na gestão transparente das regras em cadeia e na adaptabilidade resiliente do sistema.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
No futuro, colaboraremos com o Agente de IA, tratando-o como um membro de equipe igual. Isso trará:
A linha entre "empregado" e "software" começará a tornar-se nebulosa em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
Apenas os Agents que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos operacionais podem sobreviver. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizar a utilidade em vez de truques.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Os dados sintéticos tornar-se-ão a principal fonte de dados para treinar IA, com vantagens como escala infinita, privacidade e personalização. No futuro, podem surgir "micro-laboratórios" especializados na geração de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados.
9. O treinamento descentralizado é mais prático.
A tecnologia de treino descentralizado está em constante evolução, como o SPARTA da EXO Labs, que reduziu significativamente a comunicação entre GPUs. Espera-se que no futuro surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI atingem uma capitalização de mercado de 1 bilhão de dólares
O mercado de encriptação AI é enorme e ainda não está totalmente explorado, prevê-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não tenham emitido tokens e que o valor de mercado em circulação ) ultrapasse 1 bilhão de dólares. Novos protocolos podem se destacar através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.