Ao meio-dia, a cidade opera tranquilamente sob o sol. Sensores agrícolas monitorizam a umidade do solo, estações meteorológicas registam dados, e os semáforos ajustam-se automaticamente ao fluxo de tráfego. Incontáveis sistemas funcionam sem serem notados, mas como tomam decisões? Com base em quê? É possível rastrear erros? Estas questões são frequentemente ignoradas.
A inteligência artificial já está profundamente envolvida em áreas críticas como saúde, finanças e recrutamento, mas a maioria dos sistemas ainda está em estado fechado, com dados de treinamento e lógica de decisão não divulgados, formando uma "caixa preta". Os usuários não conseguem entender a origem dos resultados, nem questionar ou verificar, levando à falta de confiança e dificuldade de responsabilização.
@OpenLedgerHQ promove uma arquitetura de IA transparente e verificável, onde todos os processos são públicos e auditáveis, apoiando auditorias independentes e reproduzíveis. A tecnologia não deve ser controlada apenas por poucos, mas deve tornar-se um ativo público em que todos possam participar. O verdadeiro progresso reside em permitir que mais pessoas se beneficiem, e não menos.
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Ao meio-dia, a cidade opera tranquilamente sob o sol. Sensores agrícolas monitorizam a umidade do solo, estações meteorológicas registam dados, e os semáforos ajustam-se automaticamente ao fluxo de tráfego. Incontáveis sistemas funcionam sem serem notados, mas como tomam decisões? Com base em quê? É possível rastrear erros? Estas questões são frequentemente ignoradas.
A inteligência artificial já está profundamente envolvida em áreas críticas como saúde, finanças e recrutamento, mas a maioria dos sistemas ainda está em estado fechado, com dados de treinamento e lógica de decisão não divulgados, formando uma "caixa preta". Os usuários não conseguem entender a origem dos resultados, nem questionar ou verificar, levando à falta de confiança e dificuldade de responsabilização.
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