gateLive AMA Резюме - Сеть Ola
Q1. Кто вы и какова ваша история?
Я Филип, исполнительный директор Ola. Мой опыт работы охватывает ряд проектов в сфере блокчейна, включая работу над решениями для банков и центральных банков по ЦБЦБ и токенизированным активам. Я также внёс свой вклад во множество криптоинициатив, таких как QTUM.
Q2. Что такое Ola?
Ola - это слой передачи данных на основе ZK, разработанный как система смарт-контрактов с двумя основными продуктами: Onis и Massive. Вместе они создают экосистему для пользователей, которые могут выполнять роли испытателей BitVM, наблюдателей моста ZK, узлов проверки ZK, образцов DA и других мониторинговых задач. Наша цель - дать возможность обычным пользователям, даже тем, у кого есть легкие устройства, такие как телефоны, выполнять вычислительные задачи, связанные с блокчейном. Мы стремимся помочь децентрализовать и обезопасить активы, такие как Биткойн через децентрализованное, минимизированное по доверию мостовое соединение, предлагающее альтернативу текущим централизованным обернутым вариантам.
Q3. Что такое Massive?
Наше приложение Massive доступно в App Store и Google Play. Оно разработано для того, чтобы обычные пользователи могли легко вносить свой вклад в основные сетевые функции, такие как верификация ZK Proofs и выборочная проверка доступности данных для слоев DA. Через стимулирование мы надеемся построить огромную сеть конечных пользователей, которые укрепят безопасность и децентрализацию модульных компонентов блокчейна.
Q4. Что такое Onis?
Onis - это ZK-сервис, который позволяет генерировать доказательства из различных входных данных. Он может помочь установить мосты между цепями или распространять доказательства в приложение Massive для последующей проверки перед урегулированием на других цепях.
Q5. Какую ценность добавляет Ola?
Ola стремится привлечь пользователей Web2 в Web3 пространство, позволяя им участвовать в важных операциях блокчейна. Например, они могут помочь обеспечить «мягкую окончательность» для Layer 2, проверяя доказательства перед окончательным расчетом на Layer 1, что обычно происходит реже из-за связанных с этим затрат.
