У січні 2025 року CEO Nvidia Дженсен Хуанг позначив наступний етап в еволюції штучного розуму. На думку глави компанії, ним повинен стати фізичний ІІ (Physical AI, PAI) — глобальний «мозок» для роботів та автономних пристроїв, що дозволяє машинам орієнтуватися в реальному світі.
Ідею підхопили представники блокчейн-індустрії, запропонувавши її децентралізовану версію. Вже в лютому аналітична платформа Messari надала звіт про нову форму взаємодії людей, машин і Web3 — DePAI. Ідея інфраструктури на основі DePIN і стеку для розробки майбутньої «економіки роботів» надихнула криптоінфлюенсера Майлза Дойчера. У квітні він назвав DePAI «найбільшим трендом у криптовалюті на наступні два роки».
У новому матеріалі ForkLog розповідається про можливості DePAI у побудові збалансованого майбутнього для людей та машин
Фізичний ІІ від Nvidia
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в рамках CES 2025 заявив про створення Cosmos — платформи для розробки світових базових моделей (World Foundation Models, WFM), яка націлена на революцію у побудові систем фізичного ІІ (PAI): роботів та автономних транспортних засобів.
Cosmos використовує WFM для моделювання умов реального світу, дозволяючи тестувати ІІ-системи. Контрольоване простір для випробувань знижує витрати та прискорює процес розробки.
forklogAI/5568
Хуанг відзначив відкритий характер платформи Cosmos, вихідний код якої доступний на GitHub.
«Ми щиро сподіваємося, що відкритість Cosmos дасть світу робототехніки та промислового ШІ те ж, що Llama 3 зробила для промислового ШІ», — додав він.
Згідно з Nvidia, PAI дозволяє автономним системам — таким як роботи, безпілотні автомобілі та розумні простори — сприймати, розуміти та виконувати складні дії в реальному світі.
Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT і Llama, здатні генерувати людську мову та абстрактні концепції, але обмежені у розумінні законів фізичного світу. PAI може доповнити їх можливості, навчаючи орієнтації в просторі.
3D-дані штучного інтелекту генеруються за допомогою високоточного моделювання, яке слугує джерелом даних і навчальним середовищем. Процес починається зі створення цифрового двійника космосу, наприклад, фабрики, з додаванням датчиків і роботів. У той час як датчики фіксують динаміку (движение твердих речовин і столкновения) або взаємодію світла з навколишнім середовищем, реальні сценарії моделюються у віртуальній копії.
PAI відкриває нові можливості для перетворення багатьох галузей. У робототехніці така концепція може покращити ряд характеристик одиниць для використання в різних продуктах:
автономні мобільні роботи. Завдяки даним від вбудованих сенсорів, машини можуть орієнтуватися в складних умовах та уникати зіткнень на складах;
маніпулятори на конвеєрі. Регулювання сили захоплення та положення в залежності від координат об'єкта, що демонструє адаптивну моторику;
хірургічні роботи. Навчаються виконувати складні для машин задачі, такі як продівання нитки в голку та накладання швів;
гуманоїдні роботи загального призначення. Потребують як у великій, так і в дрібній моторці. Мають сприймати, розуміти та взаємодіяти з реальним світом незалежно від поставленого завдання.
Модель PAI отримує винагороду за успішне виконання необхідних дій, завдяки чому поступово вдосконалюється. З часом машини розвивають складні навички, включаючи точні моторні дії, необхідні для реального застосування: акуратної упаковки коробок, допомоги в зборці транспортних засобів або навігації в просторі.
DePAI — Web3-стек для розумних роботів
Ідею PAI підхопило криптоспільнота, запропонувавши блокчейн як засіб від централізації ШІ. Аналітик Messari Ділан Бейн у лютневому звіті додав до абревіатури приставку decentralized
Володійте своїми роботами.
Децентралізований Фізичний ШІ (DePAI) пропонує альтернативу централізованому контролю роботів та інфраструктури Фізичного ШІ.
Від збору даних з реального світу до фізичних AI-агентів, які керують роботами, розгорнутими за допомогою DePIN, DePAI вже на правильному шляху.@MessariCrypto 🧵 pic.twitter.com/ukskuYIG75
— Ділан Бейн (@dylangbane) 11 лютого 2025 р.
Новий акронім виглядає так: DePAI — децентралізовані мережі фізичного штучного інтелекту.
DePAI знаходиться на перетині ІІ, робототехніки та Web3. Він може стати одним з двигунів економіки майбутнього, де автоматизація повинна бути збалансована з реальними потребами людства.
Те, що починалося як генеративний ШІ для створення контенту, сьогодні перетворюється на автономних агентів, здатних самостійно приймати рішення. Залишилося тільки забезпечити їх ефективними «тілами».
На карті DePAI від Messari — шість основних груп за напрямком діяльності.
«Ландшафт» DePAI. Дані: Messari.DePIN-проекти, такі як геодезична мережа GEODNET або альтернатива Google-карт Hivemapper, природним чином компонуються в новий DePAI-стек. Продукти таких стартапів можуть стати вухами і очима роботів у реальному світі і часі, виступаючи для них шаром збору даних.
Стартап WeatherXM** мотивує користувачів розміщувати персональні метеостанції та завантажувати кліматичні дані в обмін на токени. Такі дані можуть використовуватися пристроями в DePAI. Наприклад, інтегровані системи в розумних будинках на основі поточної погоди можуть автоматично регулювати вентиляцію або температуру в приміщенні
В категорії робототехніки стартап Frodobots використовує DePIN для розгортання недорогих «тротуарних» роботів-доставників по всьому світу. Використовувані дані виправляють складність людських рішень під час навігації в реальних умовах. Геймери можуть практикуватися в управлінні машинами в доступному форматі
! Віддалене керування роботами-кур'єрами в ігровому форматі. Дані: Frodobots.To цього списку варто додати компанію, яка створює цифрові копії фізичних роботів на блокчейні Polkadot — Robonomics Network. Вона досліджує можливість підключення до блокчейну операційної системи роботів та IoT-пристроїв для публікації завдань та передачі послуг за допомогою смарт-контрактів.
Побудовою мереж координації машин займаються блокчейн-платформи з фокусом на DePIN — Peaq та IoTeX. Їхня швидкісна архітектура забезпечує велику кількість паралельних транзакцій, необхідних DePAI.
Протокол передачі даних Posemesh від Auki сфокусований на створенні глобальної мережі просторового інтелекту. Вона повинна забезпечувати конфіденційність і сприяти створенню віртуальної карти для роботів. Її функції не обмежуються логістикою і використовуються також для самонавчання ШІ в середовищі симуляції.
В категорії інвестиційних ДАО — Xmaquina. Проект зосереджений на створенні структури для колективного володіння, управління та розвитку дорогих ІІ-роботів. Організація дозволяє спільнотам та інвесторам спільно фінансувати та розвивати технології, справедливо розподіляючи блага.
Інтерфейс веб-сайту Xmaquina. Дані: Xmaquina. У глобальній економіці машин DePAI гіпотетично поверне людям владу, яка наразі належить корпораціям. Користувачам вже зараз важливо знати, хто володіє технологіями, який виробник визначає стандарти взаємодії і хто в підсумку отримає прибуток.
DePAI в майбутній економіці машин
14 квітня 2025 року відомий криптоаналітик Майлз Дойчер назвав DePAI одним з найбільших трендів в індустрії.
Новий термін, за яким варто слідкувати: DePAI.
Буде одним з найбільших трендів у криптовалюті протягом наступних 1-2 років.
Позначає "Децентралізовану фізичну інфраструктуру штучного інтелекту" :
• AI агенти
• Робототехніка на блокчейні
• Краудсорсингові дані
• Заохочене обчислення
Скоро опублікую свої найкращі вибори. pic.twitter.com/JTioqfwJYz
— Майлс Дойтшер (@milesdeutscher) 14 квітня 2025
Прикріплене до посту зображення ілюструє складність взаємовідносин всередині стеку DePAI. Динаміка, відображена у векторах, показує мету вчинюваних дій між учасниками інфраструктури.
Команда блокчейна Peaq, активно参与ующая в развитии DePAI, виділяє сім складових, необхідних кожній автономній системі:
апаратне забезпечення. Роботи, що дозволяють ІІ-моделям взаємодіяти з фізичним світом;
програмне забезпечення. ІІ-агенти — розум машин;
агрегація та розподіл даних для навчання та еволюції PAI;
просторовий інтелект. Розуміння та взаємодії роботів з навколишнім середовищем;
DePIN-мережі. Надання ресурсів для зберігання, обчислення та живлення систем;
шар економіки машин. Об'єднує всі елементи за допомогою спеціалізованих протоколів взаємодії між DePIN-мережами, ШІ та роботами;
ДАO. Дозволяючи людям, спільнотам та компаніям володіти, управляти та отримувати дохід на рівних правах.
Якщо рядовий Web3-користувач стикався з більшістю пунктів або принаймні чув про них, майбутня економіка машин потребує роз'яснень. Об'єднавши всі передові криптотехнології, модель здатна принести наступні позитивні зміни:
забезпечити систему мотивації, стимулюючи роботів діяти в інтересах людства — на основі рішень, прийнятих людьми;
підтримувати глобальне управління та відкриту модель участі, дозволяючи всім — а не лише корпораціям — бути частиною економіки;
служити глобальною торговою платформою;
встановлювати стандарти та протоколи взаємодії між автономними роботами;
відкривати шлях до децентралізованих систем розподілу благополуччя;
забезпечувати транзакційну та прикладну інфраструктуру, що дозволяє створювати та з'єднувати децентралізовані додатки та машини.
Зворотний бік утопії
Як і всі нові технології, DePAI стикається з серйозними викликами, які потрібно вирішити перед масовим прийняттям. Основні проблеми:
конфіденційність та дотримання законодавства. Використання реальних даних (осіб, голосу) викликає ризики порушення місцевих норм правового регулювання. Навіть при ZKP необхідні чіткі стандарти анонімізації та політики використання даних;
безпека мережі та пристроїв. Кібератаки можуть призвести до фізичної шкоди через шкідливі команди. Потрібні захист смарт-контрактів, шифрування, вбудовані системи безпеки роботів;
стандартизація та сумісність. Пристрої використовують різні протоколи — необхідна уніфікація на апаратному та програмному рівнях;
масштабованість та інфраструктура. Потрібні висока пропускна здатність, надійний блокчейн та фізична інфраструктура (сховища, зарядні станції);
управління та відповідальність. ДАО може володіти роботами, але технічне обслуговування вимагає централізованих команд. Немає ясності, як розподілити відповідальність у разі інцидентів або шкоди.
Представлений образ майбутнього економіки машин з вигідним для людей фіналом безумовно манить і тішить надії, але стануть чи його частиною гіганти роботобудування на кшталт Tesla та інших корпорацій — велике питання.
Web3 з блокчейн-фундаментом, ймовірно, найкраще на сьогодні рішення для реалізації децентралізованого ШІ. У свою чергу стек DePAI чітко визначає вигоду для всіх сторін майбутнього прогресу, але хто стане його учасником — покаже час.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
DePAI — новий тренд в економіці машин
DePAI — новий тренд в економіці машин
У січні 2025 року CEO Nvidia Дженсен Хуанг позначив наступний етап в еволюції штучного розуму. На думку глави компанії, ним повинен стати фізичний ІІ (Physical AI, PAI) — глобальний «мозок» для роботів та автономних пристроїв, що дозволяє машинам орієнтуватися в реальному світі.
Ідею підхопили представники блокчейн-індустрії, запропонувавши її децентралізовану версію. Вже в лютому аналітична платформа Messari надала звіт про нову форму взаємодії людей, машин і Web3 — DePAI. Ідея інфраструктури на основі DePIN і стеку для розробки майбутньої «економіки роботів» надихнула криптоінфлюенсера Майлза Дойчера. У квітні він назвав DePAI «найбільшим трендом у криптовалюті на наступні два роки».
У новому матеріалі ForkLog розповідається про можливості DePAI у побудові збалансованого майбутнього для людей та машин
Фізичний ІІ від Nvidia
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в рамках CES 2025 заявив про створення Cosmos — платформи для розробки світових базових моделей (World Foundation Models, WFM), яка націлена на революцію у побудові систем фізичного ІІ (PAI): роботів та автономних транспортних засобів.
Cosmos використовує WFM для моделювання умов реального світу, дозволяючи тестувати ІІ-системи. Контрольоване простір для випробувань знижує витрати та прискорює процес розробки.
forklogAI/5568
Хуанг відзначив відкритий характер платформи Cosmos, вихідний код якої доступний на GitHub.
Згідно з Nvidia, PAI дозволяє автономним системам — таким як роботи, безпілотні автомобілі та розумні простори — сприймати, розуміти та виконувати складні дії в реальному світі.
Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT і Llama, здатні генерувати людську мову та абстрактні концепції, але обмежені у розумінні законів фізичного світу. PAI може доповнити їх можливості, навчаючи орієнтації в просторі.
3D-дані штучного інтелекту генеруються за допомогою високоточного моделювання, яке слугує джерелом даних і навчальним середовищем. Процес починається зі створення цифрового двійника космосу, наприклад, фабрики, з додаванням датчиків і роботів. У той час як датчики фіксують динаміку (движение твердих речовин і столкновения) або взаємодію світла з навколишнім середовищем, реальні сценарії моделюються у віртуальній копії.
PAI відкриває нові можливості для перетворення багатьох галузей. У робототехніці така концепція може покращити ряд характеристик одиниць для використання в різних продуктах:
Модель PAI отримує винагороду за успішне виконання необхідних дій, завдяки чому поступово вдосконалюється. З часом машини розвивають складні навички, включаючи точні моторні дії, необхідні для реального застосування: акуратної упаковки коробок, допомоги в зборці транспортних засобів або навігації в просторі.
DePAI — Web3-стек для розумних роботів
Ідею PAI підхопило криптоспільнота, запропонувавши блокчейн як засіб від централізації ШІ. Аналітик Messari Ділан Бейн у лютневому звіті додав до абревіатури приставку decentralized
Новий акронім виглядає так: DePAI — децентралізовані мережі фізичного штучного інтелекту.
DePAI знаходиться на перетині ІІ, робототехніки та Web3. Він може стати одним з двигунів економіки майбутнього, де автоматизація повинна бути збалансована з реальними потребами людства.
Те, що починалося як генеративний ШІ для створення контенту, сьогодні перетворюється на автономних агентів, здатних самостійно приймати рішення. Залишилося тільки забезпечити їх ефективними «тілами».
На карті DePAI від Messari — шість основних груп за напрямком діяльності.
Стартап WeatherXM** мотивує користувачів розміщувати персональні метеостанції та завантажувати кліматичні дані в обмін на токени. Такі дані можуть використовуватися пристроями в DePAI. Наприклад, інтегровані системи в розумних будинках на основі поточної погоди можуть автоматично регулювати вентиляцію або температуру в приміщенні
В категорії робототехніки стартап Frodobots використовує DePIN для розгортання недорогих «тротуарних» роботів-доставників по всьому світу. Використовувані дані виправляють складність людських рішень під час навігації в реальних умовах. Геймери можуть практикуватися в управлінні машинами в доступному форматі
! Віддалене керування роботами-кур'єрами в ігровому форматі. Дані: Frodobots.To цього списку варто додати компанію, яка створює цифрові копії фізичних роботів на блокчейні Polkadot — Robonomics Network. Вона досліджує можливість підключення до блокчейну операційної системи роботів та IoT-пристроїв для публікації завдань та передачі послуг за допомогою смарт-контрактів.
Побудовою мереж координації машин займаються блокчейн-платформи з фокусом на DePIN — Peaq та IoTeX. Їхня швидкісна архітектура забезпечує велику кількість паралельних транзакцій, необхідних DePAI.
Протокол передачі даних Posemesh від Auki сфокусований на створенні глобальної мережі просторового інтелекту. Вона повинна забезпечувати конфіденційність і сприяти створенню віртуальної карти для роботів. Її функції не обмежуються логістикою і використовуються також для самонавчання ШІ в середовищі симуляції.
В категорії інвестиційних ДАО — Xmaquina. Проект зосереджений на створенні структури для колективного володіння, управління та розвитку дорогих ІІ-роботів. Організація дозволяє спільнотам та інвесторам спільно фінансувати та розвивати технології, справедливо розподіляючи блага.
DePAI в майбутній економіці машин
14 квітня 2025 року відомий криптоаналітик Майлз Дойчер назвав DePAI одним з найбільших трендів в індустрії.
Прикріплене до посту зображення ілюструє складність взаємовідносин всередині стеку DePAI. Динаміка, відображена у векторах, показує мету вчинюваних дій між учасниками інфраструктури.
Команда блокчейна Peaq, активно参与ующая в развитии DePAI, виділяє сім складових, необхідних кожній автономній системі:
Якщо рядовий Web3-користувач стикався з більшістю пунктів або принаймні чув про них, майбутня економіка машин потребує роз'яснень. Об'єднавши всі передові криптотехнології, модель здатна принести наступні позитивні зміни:
Зворотний бік утопії
Як і всі нові технології, DePAI стикається з серйозними викликами, які потрібно вирішити перед масовим прийняттям. Основні проблеми:
Представлений образ майбутнього економіки машин з вигідним для людей фіналом безумовно манить і тішить надії, але стануть чи його частиною гіганти роботобудування на кшталт Tesla та інших корпорацій — велике питання.
Web3 з блокчейн-фундаментом, ймовірно, найкраще на сьогодні рішення для реалізації децентралізованого ШІ. У свою чергу стек DePAI чітко визначає вигоду для всіх сторін майбутнього прогресу, але хто стане його учасником — покаже час.