十大 тенденцій у крипто-AI у 2025 році: ринкова капіталізація великий памп, зростання агентів, Децентралізація обчислень стає основною.

2025-08-15 16:18:32

Генерація анотацій у процесі

10 прогнозів у сфері шифрування AI на 2025 рік

З виходом AI-індустрії, Crypto x AI швидко зростає. Один дослідник зробив 10 прогнозів щодо 2025 року, нижче наведені деталі прогнозів.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів становить лише 2,9% від капіталізації альткоїнів, але цей показник значно зросте. AI охоплює кілька сфер, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, а також платформ агентів, мереж даних і розумних координаційних рівнів, його ринкова позиція має всі шанси зрівнятися з DeFi і мемами.

Причини включають:

Шифрування AI знаходиться на перетині двох потужних технологій
Можливі події, що викликають істерику AI
Інтерес роздрібних інвесторів

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

2. Відродження Bittensor

Як один з давніх проєктів децентралізованої AI інфраструктури, Bittensor)TAO( нещодавно досяг значного прориву:

Знижено плату за реєстрацію підмережі
Швидкість виводу та інші показники перевершують колег з Web2
Введення функцій класу DeFi з сумісністю з EVM

Випуск dTAO може стати поворотним моментом, кожна підмережа матиме свій власний токен, що визначає розподіл емісії.

Причини відновлення:

Ринковий механізм викидів
Більш точний рух капіталу
Інтеграція EVM приваблює більше розробників

3. Розрахунок ринку, щоб стати наступним "L1 ринком"

Попит на обчислення зростає експоненційно, децентралізовані обчислювальні шари надають первинні обчислювальні ресурси в перевірений і економічно ефективний спосіб. Стартапи, такі як Spheron, Gensyn, створюють міцну основу.

З L1 порівняння:

Схоже на суперечку L1 2021 року
має надію залучити частину традиційного ринку хмарних обчислень

Переможець буде домінувати в новій сфері, зосереджуючись на надійності, економічності та дружелюбності до розробників.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

4. AI агенти будуть переповнювати блокчейн-торгівлю

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій можуть виконуватися AI-агентами для перерозподілу ліквідності, розподілу винагород або виконання дрібних платежів тощо.

Причина:

Зменшити людські помилки
Частіші мікроплатежі
Користувач готовий відмовитися від частини безпосереднього контролю

Це призведе до великої кількості активностей в ланцюгу, але також вимагатиме нових механізмів управління та інструментів аудиту.

5. Відродження агентських кластерів

Кластер агентів забезпечить безперешкодну співпрацю між AI агентами, утворюючи децентралізовану колекцію професійних моделей. Кожен агент відповідає за конкретне завдання, спільно досягаючи складних цілей.

Story Protocol, FXN та інші закладають основу для агентських кластерів. Ключова роль децентралізації проявляється в прозорому управлінні правилами на ланцюгу та системній еластичній адаптивності.

6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини

У майбутньому будемо співпрацювати з AI Agent, вважаючи його рівноправним членом команди. Це принесе:

Продуктивність різко зросла
Встановлення довіри через смарт-контракти
Еволюція соціальних норм

"Співробітники" та "програмне забезпечення" почнуть розмивати межі у 2025 році.

7. 99% AI агентів зникнуть

Тільки агенти, які можуть генерувати достатню цінність для покриття витрат на операційні витрати, можуть вижити. Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі, спонукаючи розробників першочергово враховувати практичність, а не ефектні рішення.

8. Синтетичні дані перевищують людські дані

Синтетичні дані стануть основним джерелом даних для навчання ШІ, маючи переваги безмежного масштабу, дружності до конфіденційності та можливості налаштування. У майбутньому можуть з'явитися "мікро-лабораторії", спеціально створені для генерації високоспеціалізованих синтетичних наборів даних.

9. Децентралізоване навчання стає більш практичним

Децентралізовані технології навчання продовжують робити прориви, такі як SPARTA від EXO Labs, який значно зменшив комунікацію між GPU. Очікується, що в майбутньому з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях і навіть на мобільних телефонах.

10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли ринкової вартості 1 мільярд доларів

шифруванняAI ринок величезний і ще не повністю розроблений, очікується, що щонайменше десять нових шифруванняAI протоколів ) ще не випустили токени ( з обіговою капіталізацією, що перевищить 1 мільярд доларів. Нові протоколи можуть вирізнятися завдяки інноваційним механізмам стимулювання, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

AGENT-7.73%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

15 лайків