Dự đoán là chìa khóa cho sự tiến bộ của nhân loại. Từ xưa đến nay, con người đã dựa vào khả năng dự đoán để đối phó với các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, như cảm nhận quy luật hoạt động của kẻ săn mồi, dự đoán thời điểm xuất hiện của con mồi và sự thay đổi theo mùa của thực phẩm, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán này dần mở rộng đến việc sử dụng công cụ và lập kế hoạch ( như ước lượng nhu cầu trồng trọt, giết mổ thịt và lưu trữ ), dự đoán ý định và cảm xúc trong tương tác xã hội, cũng như sự phát triển trong các lĩnh vực như văn bản, khoa học, toán học. Các công cụ hiện đại như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, đều được phát triển nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán như một công cụ kinh tế đã tận dụng tối đa khả năng dự đoán của con người để dự báo kết quả của các sự kiện kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán thu hút được những dự đoán chính xác hơn thông qua các động lực kinh tế, vì các người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật. Một số nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la đặt cược vào thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, với độ chính xác dự đoán thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thể hiện giá trị kinh tế của dự đoán tập thể.
Sự tiến hóa này cũng được thể hiện trong giao dịch hợp đồng giao ngay và vĩnh viễn. Từ sự gia tăng của các sàn giao dịch tập trung để đáp ứng nhu cầu tiền điện tử toàn cầu, đến một số nền tảng đổi mới gần đây cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần xác thực danh tính, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giống như sàn giao dịch tập trung, tất cả đều phản ánh xu hướng này.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang được nâng cao đáng kể, điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Sự tiến hóa của DeFi
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển tiền, giao dịch, đặt cược, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu, bản chất là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 dựa trên nền tảng này đã giới thiệu kinh tế học token sáng tạo và cơ chế phân phối khuyến khích, nhằm điều hòa lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, đồng thời tạo ra thị trường mới nổi cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi, được gọi là DeFAI hoặc AiFi. Nó tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi, từ hỗ trợ khách hàng đơn giản đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp, cải thiện đáng kể hiệu suất sản phẩm.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Độ chính xác ngắn hạn của dự đoán cổ phiếu thời kỳ đầu đạt 50%-60%, nhưng bị hạn chế bởi hiện tượng overfitting và dữ liệu không đủ.
Sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp các mô hình có khả năng xử lý tập dữ liệu lớn hơn, đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức thời gian thực và dự đoán crowdsourced. Điều này đã khiến một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80%-90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến không ngừng của các mô hình, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi đã tăng mạnh. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, một số người tham gia thị trường đang kết hợp hệ thống AI/học máy với các kịch bản ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một số mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã thực hiện tích hợp rộng rãi với các giao thức DeFi và các nhóm đại lý AI, mang lại khả năng dự đoán cho nó, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Các ứng dụng chính bao gồm:
Kho tiền dựa trên USDC, sử dụng công nghệ suy luận để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch
AI LP kho bạc, sử dụng dữ liệu dự đoán giá cả, tốt hơn để đặt thanh khoản trước sự biến động giá, tránh tổn thất không thường xuyên.
Hợp tác với nhiều đội ngũ khác nhau để hỗ trợ các chiến lược giao dịch và thực hiện của các đại lý AI
Cơ chế phân phối phần thưởng của một số nền tảng giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp giảm bớt chi phí phát triển, các đội ngũ sử dụng những nền tảng này để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm, đồng thời thuê ngoài một lượng lớn công việc phát triển cho các thợ mỏ. Do các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất, đây đã trở thành lĩnh vực trọng tâm của nhiều subnet.
Một số phát triển đáng chú ý bao gồm:
Kho tiền DeFi sắp ra mắt, tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược
Tín hiệu dự đoán trong lĩnh vực bóng đá/bóng đá kiểu Anh tiếp tục được cải thiện, một số chiến lược đặt cược đã mang lại lợi tức đầu tư đáng kể.
Mô hình dự đoán độ biến động đa năng, có thể được sử dụng để dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP và nhiều tình huống khác.
Các hệ thống này thể hiện sự cải thiện đáng kể so với các mô hình truyền thống, thu hút sự quan tâm của nhiều hệ sinh thái L1/L2, mong muốn tích hợp chúng vào các sản phẩm DeFi.
Triển vọng tương lai
Việc theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục thúc đẩy nhiều tài sản vật chất được đưa vào chuỗi. Các nguồn thu nhập DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa, trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có khả năng trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, những người tham gia có kinh nghiệm sẽ thúc đẩy trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ và mô hình sẽ trở nên thông minh hơn và chính xác hơn.
Hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh, xu hướng tổng thể càng không thể chặn lại.
Về bản chất, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một cược cho tương lai. Do đó, khả năng dự đoán cơ sở hạ tầng và ứng dụng trong tương lai một cách rõ ràng hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PretendingSerious
· 08-16 11:28
Dự đoán này chính là người chơi tiên tri sao?!
Xem bản gốcTrả lời0
ShamedApeSeller
· 08-16 07:04
Dự đoán còn không chính xác bằng AI, nhìn chung là tiêu cực.
Xem bản gốcTrả lời0
BloodInStreets
· 08-16 07:01
Cắt lỗ đều đã cắt hết rồi, ai dạy tôi dự đoán thời gian kết thúc của thị trường Bear?
AI驱动Tài chính phi tập trung 3.0: Dự đoán hệ thống và sự kết hợp mới của Web3
Khả năng dự đoán và sự tiến hóa của con người
Dự đoán là chìa khóa cho sự tiến bộ của nhân loại. Từ xưa đến nay, con người đã dựa vào khả năng dự đoán để đối phó với các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, như cảm nhận quy luật hoạt động của kẻ săn mồi, dự đoán thời điểm xuất hiện của con mồi và sự thay đổi theo mùa của thực phẩm, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán này dần mở rộng đến việc sử dụng công cụ và lập kế hoạch ( như ước lượng nhu cầu trồng trọt, giết mổ thịt và lưu trữ ), dự đoán ý định và cảm xúc trong tương tác xã hội, cũng như sự phát triển trong các lĩnh vực như văn bản, khoa học, toán học. Các công cụ hiện đại như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, đều được phát triển nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán như một công cụ kinh tế đã tận dụng tối đa khả năng dự đoán của con người để dự báo kết quả của các sự kiện kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán thu hút được những dự đoán chính xác hơn thông qua các động lực kinh tế, vì các người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật. Một số nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la đặt cược vào thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, với độ chính xác dự đoán thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thể hiện giá trị kinh tế của dự đoán tập thể.
Sự tiến hóa này cũng được thể hiện trong giao dịch hợp đồng giao ngay và vĩnh viễn. Từ sự gia tăng của các sàn giao dịch tập trung để đáp ứng nhu cầu tiền điện tử toàn cầu, đến một số nền tảng đổi mới gần đây cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần xác thực danh tính, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giống như sàn giao dịch tập trung, tất cả đều phản ánh xu hướng này.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang được nâng cao đáng kể, điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Sự tiến hóa của DeFi
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển tiền, giao dịch, đặt cược, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu, bản chất là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 dựa trên nền tảng này đã giới thiệu kinh tế học token sáng tạo và cơ chế phân phối khuyến khích, nhằm điều hòa lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, đồng thời tạo ra thị trường mới nổi cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi, được gọi là DeFAI hoặc AiFi. Nó tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi, từ hỗ trợ khách hàng đơn giản đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp, cải thiện đáng kể hiệu suất sản phẩm.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Độ chính xác ngắn hạn của dự đoán cổ phiếu thời kỳ đầu đạt 50%-60%, nhưng bị hạn chế bởi hiện tượng overfitting và dữ liệu không đủ.
Sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp các mô hình có khả năng xử lý tập dữ liệu lớn hơn, đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức thời gian thực và dự đoán crowdsourced. Điều này đã khiến một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80%-90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến không ngừng của các mô hình, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi đã tăng mạnh. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, một số người tham gia thị trường đang kết hợp hệ thống AI/học máy với các kịch bản ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một số mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã thực hiện tích hợp rộng rãi với các giao thức DeFi và các nhóm đại lý AI, mang lại khả năng dự đoán cho nó, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Các ứng dụng chính bao gồm:
Cơ chế phân phối phần thưởng của một số nền tảng giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp giảm bớt chi phí phát triển, các đội ngũ sử dụng những nền tảng này để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm, đồng thời thuê ngoài một lượng lớn công việc phát triển cho các thợ mỏ. Do các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất, đây đã trở thành lĩnh vực trọng tâm của nhiều subnet.
Một số phát triển đáng chú ý bao gồm:
Các hệ thống này thể hiện sự cải thiện đáng kể so với các mô hình truyền thống, thu hút sự quan tâm của nhiều hệ sinh thái L1/L2, mong muốn tích hợp chúng vào các sản phẩm DeFi.
Triển vọng tương lai
Việc theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục thúc đẩy nhiều tài sản vật chất được đưa vào chuỗi. Các nguồn thu nhập DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa, trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có khả năng trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, những người tham gia có kinh nghiệm sẽ thúc đẩy trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ và mô hình sẽ trở nên thông minh hơn và chính xác hơn.
Hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh, xu hướng tổng thể càng không thể chặn lại.
Về bản chất, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một cược cho tương lai. Do đó, khả năng dự đoán cơ sở hạ tầng và ứng dụng trong tương lai một cách rõ ràng hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể.