Việc tinh chỉnh RL thông thường gây ra kết quả tạm thời, không ổn định. Sử dụng ProRLv2, tôi đã triển khai các lịch trình RL kéo dài, điều chỉnh mất mát giữa các miền, các vùng tin cậy KL và chuẩn hóa toàn cầu—đảm bảo cải tiến lý luận bền vững, độ trung thực cao.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HalfBuddhaMoney
· 08-19 21:20
Mô hình RL này đã hiểu rõ rồi, đỉnh.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-5854de8b
· 08-19 21:12
Ngay cả điều chỉnh tham số cũng không biết mà còn dám khoe.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletManager
· 08-19 21:09
Tối ưu hóa thuật toán giống như dữ liệu on-chain, cần nắm vững sự ổn định trong quản lý rủi ro.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainDecoder
· 08-19 21:07
Thiết kế khoảng KL này có chút vội vã... Dựa trên dữ liệu của Nature 2022, đề xuất mở rộng không gian lấy mẫu.
Việc tinh chỉnh RL thông thường gây ra kết quả tạm thời, không ổn định. Sử dụng ProRLv2, tôi đã triển khai các lịch trình RL kéo dài, điều chỉnh mất mát giữa các miền, các vùng tin cậy KL và chuẩn hóa toàn cầu—đảm bảo cải tiến lý luận bền vững, độ trung thực cao.
Khám phá biên giới mới này