Antix là một công ty công nghệ chuyên phát triển các con người kỹ thuật số có độ trung thực cao. Công nghệ cốt lõi của nó kết hợp mô hình 3D tinh vi, ghi hình chuyển động và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các cá thể ảo có ngoại hình, hành vi và phản ứng tương đồng cao với con người thật, được gọi là "sinh đôi số".
Các bản sao số này được tạo ra thông qua công nghệ quét và render độ chính xác cao, tái tạo kết cấu da thật, biểu cảm khuôn mặt và cử động cơ thể, đạt được hiệu ứng hình ảnh như trong phim. Hệ thống sử dụng mô hình học sâu để điều khiển khả năng tương tác của nó, có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện bối cảnh cuộc trò chuyện và tạo ra những phản hồi phù hợp với tình huống. Mô hình hỗ trợ học liên tục và điều chỉnh cá nhân hóa, giúp mỗi bản sao số có thể tối ưu hóa cách phản hồi dựa trên lịch sử tương tác.
Digital twin có thể được áp dụng trong các lĩnh vực dịch vụ khách hàng, đào tạo giáo dục, hợp tác từ xa và trợ lý cá nhân, hỗ trợ tương tác bằng giọng nói và văn bản theo thời gian thực. Thiết kế hệ thống chú trọng vào độ chính xác của phản hồi và tính tự nhiên của hành vi, mục tiêu là nâng cao hiệu quả và trải nghiệm tương tác giữa người và máy. Công nghệ của @antix_in hiện không liên quan đến ý thức tự chủ hay mô phỏng cảm xúc, tất cả hành vi đều được điều khiển bởi thuật toán và dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hôm nay chúng ta sẽ nói về Antix.
Antix là một công ty công nghệ chuyên phát triển các con người kỹ thuật số có độ trung thực cao. Công nghệ cốt lõi của nó kết hợp mô hình 3D tinh vi, ghi hình chuyển động và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các cá thể ảo có ngoại hình, hành vi và phản ứng tương đồng cao với con người thật, được gọi là "sinh đôi số".
Các bản sao số này được tạo ra thông qua công nghệ quét và render độ chính xác cao, tái tạo kết cấu da thật, biểu cảm khuôn mặt và cử động cơ thể, đạt được hiệu ứng hình ảnh như trong phim. Hệ thống sử dụng mô hình học sâu để điều khiển khả năng tương tác của nó, có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện bối cảnh cuộc trò chuyện và tạo ra những phản hồi phù hợp với tình huống. Mô hình hỗ trợ học liên tục và điều chỉnh cá nhân hóa, giúp mỗi bản sao số có thể tối ưu hóa cách phản hồi dựa trên lịch sử tương tác.
Digital twin có thể được áp dụng trong các lĩnh vực dịch vụ khách hàng, đào tạo giáo dục, hợp tác từ xa và trợ lý cá nhân, hỗ trợ tương tác bằng giọng nói và văn bản theo thời gian thực. Thiết kế hệ thống chú trọng vào độ chính xác của phản hồi và tính tự nhiên của hành vi, mục tiêu là nâng cao hiệu quả và trải nghiệm tương tác giữa người và máy. Công nghệ của @antix_in hiện không liên quan đến ý thức tự chủ hay mô phỏng cảm xúc, tất cả hành vi đều được điều khiển bởi thuật toán và dữ liệu.
@antix_in #Cookie # Antix #TGE # SNAPS #cookies
@cookiedotfun