Chainbase & Manuscript Layer：區塊鏈的AI原生數據基礎設施

在區塊鏈世界中，數據本質上以原始形式存在(原始日志)——這些字節串、事件和狀態對人類來說難以閱讀，對AI來說幾乎是“難以消化”的。Chainbase正在改變這一點。他們不僅組織數據使人類更容易使用，還構建基礎設施幫助AI能夠自然地讀取和理解區塊鏈數據。 🧠 手稿層 — 將原始日志轉換爲智能表格 Manuscript Layer是一個實時數據協處理器，幫助將鏈上和鏈下日志轉換爲(豐富模式的關係數據集——即具有明確結構、外鍵、易於查詢、建模或訓練AI的數據。 用戶可以使用多種流行語言如 Python、Rust、Go、WASM 編寫 "Manuscript" — 數據轉換腳本。輸出結果可以是熟悉的格式，如 JSON、SQL、CSV、ORC，並可以直接連接到 S3、MySQL 等存儲庫。 優勢：現在只需定義一次轉換，即可立即獲得準備好的數據供AI使用，而不必花費數小時來運行節點、解碼日志或自己構建ETL管道——將時間從數小時縮短到幾分鍾。 🏗️ 不需要ETL — 只需描述您想要的內容 傳統上，要從區塊鏈獲取AI準備好的數據，您必須： 運行節點或依賴於RPC提供者。手動解碼日志和事件。構建ETL管道以過濾和標準化數據。

在手稿中，這一系列流程被一種簡單的方法所取代： 寫一個根據需要的腳本)用熟悉的語言(。系統立即運行並返回豐富的架構數據。AI可以無須額外處理即可攝取。 💡 知識代幣化 最大的區別：Manuscript不僅是數據基礎設施——它還是知識市場。

用戶可以貢獻: 可以重用的數據處理腳本。AI模型是從這些數據中訓練出來的。 這些資產可以以NFT或模塊的形式進行代幣化，並出售版權或通過C幣獲得獎勵。

這將知識轉變爲流動資產——在這裏，每一行代碼、每一個數據管道都有交換價值。 👀 爲啥這改變了遊戲規則？ 數據架構豐富：機器可直接讀取，無需手動解析。多語言&模塊化：任何技術棧的程序員都能輕鬆參與。社會化基礎設施：知識成爲可以交易的資產。AI原生設計：爲AI代理而生，不僅僅是用於分析儀表板。 🔮 未來：數據成爲液態經濟 如果過去區塊鏈數據需要多個中介層來挖掘，那麼通過Chainbase和Manuscript，數據會自動轉變爲AI可以直接使用的形式。屆時： AI代理可以自我“讀取”區塊鏈並實時響應。開發者和研究人員可以分享和賺錢於數據管道。一個液態知識生態系統出現——在這裏數據和智慧像數字資產一樣被交換。 💬 問題是： 你準備好寫一篇手稿來培養你自己的鏈上AI代理了嗎？當知識可以像代幣一樣買賣時，數據市場將會如何爆發？ ♡喜歡💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot})CUSDT(