Vitalik提出"年輪模型"，揭示中美AI競爭格局的逆轉

Vitalik最近發表了一篇文章，提出了"文化與政治的年輪模型"，並對當前全球人工智能和技術監管格局進行了深入分析。他認爲，文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，就很難改變。

Vitalik指出，人們常常認爲我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，高度推崇"去監管化"。然而，實際情況卻與之相反。政府的監管政策不斷增加，各類規定變得更加嚴格。聯邦稅收佔GDP的比例自二戰以來也一直保持相對穩定。

他提出了"文化與政治的年輪模型"來解釋這種現象：

1. 一個文化對待新事物的方式，取決於該文化在特定時間內盛行的態度與激勵機制。
2. 一個文化對待舊事物的方式，則主要受到維持現狀的慣性所驅動。

每個時代都會在文化這棵樹上刻下一個新的"年輪"，形成一系列針對新興事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會變得根深蒂固、難以改變。

Vitalik用這個模型分析了美國和中國在AI領域的發展格局。令人意外的是，美國在閉源AI領域佔據優勢，而中國卻在開源AI領域處於領先地位。這與人們之前的預期完全相反。

他解釋道，美國確實經歷過一段去監管化的趨勢，但高峯期主要出現在20世紀90年代。進入21世紀後，整體氛圍已逐漸轉向更多的監管與管控。然而，90年代誕生的互聯網仍然保留了自由開放的特質，這種理念已經深深固化。

相比之下，中國在AI領域起步較晚，爲了追趕美國，採取了"商品化競爭對手的優勢互補品"的策略。這與開發者羣體中日益增長的開源偏好相契合，推動中國形成了對開源AI非常友好的環境。

Vitalik認爲，一旦某種事物存在足夠長的時間，圍繞它的文化觀念就會固化，再想改變將非常困難。更容易實現的是創造新的行爲模式，讓新模式在競爭中取代舊模式，並在形成初期就建立良好的規範與文化基礎。

他指出，這正是加密貨幣和Web3領域的魅力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不被既有的"現狀偏見"所束縛，自由地探索和嘗試新事物。我們無需再費力培育那些陳年舊樹，而是可以通過種植和培育新的樹種，爲這片森林注入新的生命力。