AI發展速度超預期，2030年或達人類水平

麥肯錫最新發布的AI報告顯示,生成式AI的發展速度遠超預期,對經濟和社會的影響巨大。報告預測,AI達到人類水平的時間可能比想象中要快,中位預測是2030年前。

相比2017年的預測,新報告對AI發展前景更爲樂觀。報告指出,生成式AI已經滲透到我們生活的方方面面。不僅有ChatGPT這樣用戶數量龐大的產品,Copilot、Stable Diffusion等生成式AI工具也正在改變人們的工作和生活方式。

報告重點關注了AI發展的速度。在短短幾個月內,AI在圖像、視頻、音頻、代碼等方面的能力都有了巨大提升。目前我們對生成式AI能力的理解還處於起步階段。

在經濟影響方面,報告從兩個視角進行了分析:

1. 對能使用生成AI的企業進行掃描,確定了63個生成式AI用例,涵蓋16種業務功能。如果應用於各行各業,每年可帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益。

2. 分析了生成式AI對約850種職業的潛在影響,估算了AI對全球勞動力生產率的影響。

報告預計,生成式AI的總經濟效益每年高達6.1萬億至7.9萬億美元。

在未來潛力方面,報告指出生成式AI對客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四項職能的影響最大,約佔總價值的75%。同時,AI還可以通過改變企業內部知識管理系統,爲整個公司帶來價值。

報告預計,基於目前生成式AI的性能,其在各方面能力將會比以前估計的更快達到人類水平。例如,AI達到人類自然語言理解能力的時間,已經從之前預測的2027年提前到了2023年。

對於個人而言,報告預計未來十年內至少有四分之一到三分之一的工作會發生改變。報告建議各利益相關者應積極應對AI帶來的機遇和風險,包括企業領導者、政府決策者和普通公民。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會尤其是經濟方面的重大影響,展現了AI發展的巨大潛力和挑戰。