Vitalik提出"年轮模型"，揭示中美AI竞争格局的逆转

Vitalik最近发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"，并对当前全球人工智能和技术监管格局进行了深入分析。他认为，文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，就很难改变。

Vitalik指出，人们常常认为我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，高度推崇"去监管化"。然而，实际情况却与之相反。政府的监管政策不断增加，各类规定变得更加严格。联邦税收占GDP的比例自二战以来也一直保持相对稳定。

他提出了"文化与政治的年轮模型"来解释这种现象：

1. 一个文化对待新事物的方式，取决于该文化在特定时间内盛行的态度与激励机制。
2. 一个文化对待旧事物的方式，则主要受到维持现状的惯性所驱动。

每个时代都会在文化这棵树上刻下一个新的"年轮"，形成一系列针对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会变得根深蒂固、难以改变。

Vitalik用这个模型分析了美国和中国在AI领域的发展格局。令人意外的是，美国在闭源AI领域占据优势，而中国却在开源AI领域处于领先地位。这与人们之前的预期完全相反。

他解释道，美国确实经历过一段去监管化的趋势，但高峰期主要出现在20世纪90年代。进入21世纪后，整体氛围已逐渐转向更多的监管与管控。然而，90年代诞生的互联网仍然保留了自由开放的特质，这种理念已经深深固化。

相比之下，中国在AI领域起步较晚，为了追赶美国，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"的策略。这与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，推动中国形成了对开源AI非常友好的环境。

Vitalik认为，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，再想改变将非常困难。更容易实现的是创造新的行为模式，让新模式在竞争中取代旧模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础。

他指出，这正是加密货币和Web3领域的魅力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不被既有的"现状偏见"所束缚，自由地探索和尝试新事物。我们无需再费力培育那些陈年旧树，而是可以通过种植和培育新的树种，为这片森林注入新的生命力。