Allora 來了 🏃🏻 ♀️

➥ @PhalaNetwork 和 @SentientAGI 如何解決去中心化 AI 中的信任問題。
開放的AI模型可能被復制、盜用或篡改。用戶完全不知道實際運行的是什麼。
► Sentient 將密碼學 "指紋" 嵌入 AI 模型中，這些指紋能在任何試圖移除它們的情況下幸存。
► Phala 在安全硬件封閉環境中運行這些模型，確切證明了執行的代碼是什麼。
結果：
• 用戶獲得可驗證的、防篡改的 AI 服務
• 敏感數據在TEE內部保持私密
• 沒有任何單一公司控制基礎設施
► @SentientAGI 搜索系統已經超越了 GPT-4。
► @PhalaNetwork 一直處於 TEE GPU 研究和開發的最前沿。$PHA 👀

Web3中的聚類 = 隱藏的阿爾法 👀
他們將錢包、行爲和數據點分組爲您永遠無法手動發現的隱藏模式。
一些用例：👇
• 識別鯨魚模式
• 檢測智能資金流動
• 檢測Sybil空投農民
• 按風險對DeFi借款人進行分組
• 捕捉洗錢交易錢包
• 跨鏈錢包活動
• 映射流動性集羣
➥ 將此插入 @AlloraNetwork：模型不僅會聚類，它們還會隨着時間自我改進。

預測性人工智能是Web3中獲取超額收益的新方式。
> 精確的交易信號
> 更聰明的策略
> 流動性流動預測
> 更好的風險與信用評分
> 燃氣費用預測
> 更強的欺詐檢測
> 再質押風險預測
> 穩定幣脫錨警報
➥ 這正是 @AlloraNetwork 正在建設的內容。

在姨太之後，@SonicLabs $S 在2025年有36億美元的流入。

人工智能第一次不會做到正確。
> 它預測
> 失敗
> 調整
> 改進
隨着時間的推移，預測會匯聚成智慧。
這正是 @AlloraNetwork 的構建方式。

Kaito正在準備一個新的更新👀
不要驚訝，如果@AlloraNetwork的舊LB卷土重來。

目前有200多個項目正在@Polkadot $DOT 生態系統中建設。
我最推薦的：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
你最喜歡的？

預測是人工智能的未來。
預測模型正在以指數級增長，但大多數預測都孤立在單一網路中→沒有集體智慧。
➢ 沒有協調
➢ 不共享信號
➢ 同樣的錯誤
➢ 無複利洞察
這就是@AlloraNetwork的用武之地：
➢ 去中心化預測
➢ 集體智慧
➢ 激勵對齊
➢ 隨着時間的推移自我提升

自2019年以來，Alts對BTC的價格從未如此便宜。

模型協調網路 (MCNs) 是人工智能的下一層。
而不是一個大模型，MCNs：
> 在模型之間分配工作
> 結合輸出以提高準確性
> 用激勵機制獎勵貢獻者
爲什麼這很重要：
> 更強大 + 更可靠的預測
> 集體智慧，而不是孤立的
> 自我改善系統
> 對齊的激勵
- @AlloraNetwork的MCN解鎖了一種擴展AI的新方式：去中心化、協調一致和經濟對齊。
[ 信息圖 由 @Param_eth 提供 ]

穩定幣供應達到了$277B的歷史最高點。
(如果你只記得BTC/ETH交易對，那你就是老手)

‘@Polkadot 生態系統正在悄然上升：
- @MoonbeamNetwork：9M 發送
- @EnterTheMythos：5M txns
- @PhalaNetwork：5M txns
- @peaq：2M txns
總生態系統：每月交易超過4900萬。
👀 $GLMR $PHA $PEAQ