你可以在這裏試用。我們將對其進行更多改進，並將其轉變爲Farcaster迷你應用！

注意：在最新更新中，您需要重新連接您的帳號到您的代理。必須遷移到一個新的開發帳號。

哦，人類認證的攻擊，這個我們要小心。

Solana 剛剛出現了一個 100.000 tps 的區塊
未來就是現在，老頭

Solana剛剛在主網完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
超過100k每秒交易量(TPS)，在主網
祝好運，熊

Solana剛剛在主網上達到了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
每秒交易量(TPS)超過10萬，運行在主網
好運，熊

Solana剛剛在主網上完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
每秒交易量(TPS)超過10萬，在主網
好運，熊

這方面還有一些技術細節。
例如，有人可能會指出這些調用的CUs的性質，但這更爲復雜，因爲這些(sig驗證、數據加載等)還有一個“總成本”組成部分，這也考慮了非執行CUs。
以及

Magnific正在進行精確放大的測試，我認爲這很棒。它以精確的精度放大圖像，保持...

幾個月內進行696m筆交易實際上是瘋狂的
那種速度說明了一切

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在交易者們尋找下一個暴漲機會時，一位具有前瞻性思維的個人正在應對他所稱的“遞歸訓練”的即將來臨的人工智能災難。
威脅：人工智能系統從人工智能生成的內容中學習導致文化滅絕。一切匯聚到

新芯片在比您的充電器更低的功耗下運行人工智能
這款來自康奈爾的新芯片耗電少於200毫瓦，比給你的手機充電10秒鍾所需的電量還要少。
它將老派數字產品與微波混合(同樣的波加熱熱口袋)。

關於姨太安全、發行、供應和資產價值：
爲了保證其安全性，Ethereum 不斷發行新的…

相當不錯，我可以讓GPT-5 Pro在一個小時內用Typescript和Swift實現整個DSL表達式語言、解析器和解釋器。

爲什麼人工智能是一座紙牌屋：
1. 你每年爲一個AI應用支付200美元(像Cursor)。
2. Cursor 向 OpenAI 支付 500 美元用於 API 令牌。
3. OpenAI 向微軟支付 $250 用於計算。
4. 微軟在電力上花費了100美元。
5. 公用事業支付50美元購買煤炭/天然氣。
6. 煤氣公司爲提取支付25美元。
每一層都是建立在前一層之上的，在每一步都有成本和低效率。整個結構依賴於廉價的能源和計算能力以保持可行性。

我們得到了Qwen Coder 3，它比Kimi K2小，只需6xB200s即可運行。這留下了空間以運行額外的模型、渲染，甚至將那些閒置的gpu連接回某些平台。